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清华教授宁向东:准备好“领导”机器人了吗?

www.jyb.cn 2017年02月03日   来源:课外的话

  每年到年底,我都会想想这一年的收获。2015年,我自己在盘口上见识了千股跌停;而2016年,我则见识了AlphaGo干掉围棋高手。三月初还只是一个李世石,到了年底则是连片的中日韩棋手,就像电影里的功夫高手,横扫千军。

  我认为这件事情很重要,是一个历史的转折点。这件事情也许有助于我们推测未来世界的样貌,进而帮助我们在今天做好准备。2016年,我自认为做了一件积德行善、引以为傲的事情,就是帮助一个朋友的小孩改了高考志愿,选择了一个我认为在20年后应该还不错的专业。我的依据就是这个专业在20年后的“机器人缘”会很高。

  很多人会把机器人看作人类的对手和敌人。这种直觉也许来自于美国科幻小说或电影,也有可能来自于“机器人替代活人”的现实。但在我看来,在可以预见的未来,机器人与人类的关系,并不是水火不容、你增我减的敌对关系。一句话,机器人是人类的伙伴,而不是对手。

  机器人对于人类社会的价值,就像我们今天手里的电脑,是我们的一个帮手,一个工具,一个朋友。在某种意义上,每个人手里的电脑和电话,都可以算作一个简单的“机器人”,只是他们的替代功能有限一点罢了。而在未来世界里面的机器人,比电脑更加庞大,更加有力量,也更加复杂。

  AlphaGo约战李世石之初,我猜这条“狗”一盘也赢不了。第一盘下完,结果令我震惊。我找来棋谱一看,棋形不好看,但李世石确实输了。第二盘对弈刚到中盘,聂卫平棋圣就惊呼那手“五路尖”,水平完全超越人类高手,后来说相当于十二段水平。我仔细研究棋谱,很自以为是地觉得没有棋圣说的那么神,只是机器算路比我们更强大而已。第五盘棋对弈那天,我全天手捧电脑,生怕漏过一步棋,最后发现:人类在AlphaGo这部超级电脑面前,全无取胜的机会。

  AlphaGo是什么?它就是装了1000台处理器的一部高级电脑,并且内置了一套“深度学习”的运算系统。凭什么让人类俯首称臣?无他,学得多、算得快而已。

  人类虽然号称地球上最智慧的生物,但人脑的计算能力是相对有限的,特别是在复杂性问题的处理上,人类的能力相当有限。在这种情况下,人类的做法是根据经验找到一些简便算法(rule of thumb),在有限的认知能量下尽可能有效地解决问题。比如,学棋用不了三天,老师就会教给你“金角银边草肚皮”等等原则,然后,通过学习一大堆定式增强你的棋力,乃至通过严格训练成为专业棋手,成为高手。

  于是,高手的水平再高,也不会轻易地违背“基本原则”行棋,风险太大。如果跑到草肚皮里面折腾,纵使高手要赢棋,也是靠运气的。这就好像在太平洋中间下船,能不能游回来完全无法掌控,甚至可以说是凶多吉少。但从岸边出发往里面游,远近尺度自己可以把握,情况就完全不同了,基本可以掌控。

  这就是人和机器的不同。人靠感觉,机器靠计算。具体来说,人靠简便算法加运气,而AlphaGo则在完全了解人类套路的前提下,靠1000台电脑把主要的可能路径和结果都算清楚。于是,人类高手算一个月也不一定想明白的事情,机器几分钟就搞定了。你算不过它,怎么赢它?如果不信,可以把棋盘横竖多划一条线,让高手们和AlphaGo在这个更大的棋盘上比赛,我猜人类会输得更惨。

  AlphaGo之后,我开始格外关注人工智能领域的种种进展。我开始注意到IBM公司的Watson医生,知道在癌症等疑难病症的诊断水平上,机器人医生Watson(也可以叫做“人工智能系统”)已经超过了世界上绝大多数的“专家”和医生。

  我曾和学生讨论未来医院的样子。我说,也许有一天你走进医院,接待你的还是一个“活人”医生,但是,如果你的身体状况可以被处理成大量的数字信息,就像我们今天也要通过众多检验获得一大堆检验单一样,那么,帮你做出诊断的可能是一位机器人医生。

  前几天,在北京一家著名医院执业的一位医生和我说,她一天看了60个病人,整个上午,没有喝水,没有去洗手间。我算了一下,平均5分钟一个人。我想,这哪里是在看病,就是活神仙也没有这么快就能够做出诊断的,没有医患纠纷就怪了。

  但在机器人时代,情况就会完全不同。接待你的医生,水平可能没多高,但服务态度超级好,他可以陪你半个小时,他和你是“一伙”的。真正帮你看病的,是“协和一号”和“协和九号”两位机器人医生,而且还是会诊。之所以是两台机器会诊,是因为两台机器的学习系统和学习经历可能不同,因而经验会略有差异。那时的医患纠纷,相当一部分是患者对机器、或者患者对医院。

  其实,今天的很多行业都已经加快了机器人介入业务发展的程度。比如,德勤作为一家会计师事务所,已经开始尝试用机器人去阅读和处理一些财务资料。这完全是可能的,而且,可能比人做得更快、更好。我要研究一家公司的财务报告,翻来翻去,很费脑力和时间,而且往往还不知究竟。如果借助电脑来处理,自然会快得多、也准确得多。这就是人工智能的发展空间。我由此推想,也许有一天企业的财务软件里面,就有审计功能,而且还是实时审计功能。而持有一定比例以上的股东,在投资的时候,就可以要求实时审计的权利。

  以上都是机器人补充人类智力的例子。当然,更引人关注的,是机器人替代人类体力的例子。比如,机器人帮助我们进行配送,帮助我们照顾老人等等。总之,机器人作为新时代的帮手,即将快速、全面地走入我们的生活。对此,我们不应产生太多敌意。我个人觉得,只要把机器人看成一种“电脑”就行了。人类不会因为机器人的大量出现而被淘汰,相反,一定会因为有了机器人做帮手而大幅改善生产效率和生活质量。

  但是,人类不是同步走进新时代的。我觉得未来世界中的“活人”,会因为机器人的进入而分化为三种人:第一种是可以设计、制造和修理机器人的活人;第二种,是可以有效领导和驾驭机器人来服务于自己的业务工作,能够不断改善工作效率的活人;而第三种,则是完全无法主导机器人的活人。理论上,第三种人会被时代淘汰,但总有少部分命好的人,可以通过控制前两种活人,日子也过得滋润。

  与此相对应,机器人也可以粗略地分为两种:第一,是交互界面友好的机器人。如果我的理解不太离谱,机器人在未来的发展趋势,一定会界面越做越友好,这个趋势应该和电脑走入人类生活的过程差不多。大多数的机器人,应该是智能化程度比较高,可以主动识别和判断人类行为。不过,也总会有一部分机器人是专业化的、需要专门的工作场地和操作技术,就像那条善于深度学习的狗。专业性和操作难度,是第二类机器人的特征。

  于是,对我们有意义的问题,就是你准备成为哪一类“活人”,你准备在未来和怎样的机器人共同打拼事业。这个问题之所以值得我们去费点思量,是因为处于不同状态的“活人”,未来的事业状况、工作场景和收入水平会不同。更重要的,是今天所需要做的准备也不同。

  我武断地认为:在未来世界中,决定人类差异的一个重要方面,是他们与机器人相处的状态和关系,以及他们是否能够“领导”机器人。具体到上面所提的三类“活人”,因为他们的知识结构和工作能力完全不同,他们的境况可能会有很大差异。前两种人也许是在新世界里如鱼得水的人;而最后一类人,也许就是不够得意,甚至是面临被未来世界淘汰的人。

  在专业能力上为20年后做准备,努力成为第一或第二类人,是我帮学生选择志愿、建议课程学习的一个参考依据。我总是隐隐地觉得:在未来世界里,掌控和领导机器人的能力,是获得财富和地位的最大决定因素。

    作者:宁向东,清华大学经济管理学院创新创业与战略系教授、博士生导师、清华大学公司治理研究中心执行主任。

 



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{编辑:张春铭}

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