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三阶递进数智赋能 破解传统教学痛点

广东理工学院信息技术学院打造课程建设新范式

发布时间:2025-11-20 作者:郭锐 林显宁 彭守镇 李清霞 来源:中国教育新闻网

广东理工学院信息技术学院立足专业课程教学实际,以OBE(成果导向教育)理念为指引,主动担当、系统谋划,精心构建“三阶递进”数智赋能课程创新路径。通过软件工程课程组全流程的设计、实施与优化,显著提升了学生的专业能力与创新素养,形成了可复制、可推广的数字化教育教学新范式,为同类院校课程建设提供了切实可行的实践经验

一阶筑基:自建数字资源 打造“双案贯穿”混合式教学新生态

传统软件工程课堂常因理论知识密度高、实践环节不足,导致学生陷入“听懂不会用”的困境。为破解该难题,课程组以“数字化资源建设+教学方法创新”为核心,助力课程实践贯穿教育教学全过程。

在教学模式改革方面,课程组打破“线下理论满堂灌”的传统架构,构建线上线下深度融合的教学新模式,通过分流理论教学,增强课堂的实践性课程组精心研发49个视频单元、47个图文单元、48个讨论单元、9个考试单元及45个作业单元,内容按“易理解知识50%、工具使用基础30%、重难点预习复习20%”比例科学分配,学生可通过雨课堂、学堂在线平台自主规划理论学习时间,将线下课堂时间集中用于实践操作与思维训练。

这种“线上分流理论、线下聚焦实践”的教学模式,有效培养了学生的自主学习能力,使教师角色由知识传授者转变为实践导师。目前,该混合教学模式已覆盖至6个学期,累计辐射4千余名计算机类专业学生,实现了理论学习数字化、可回溯,实践指导精准化、高效化。

基于雨课堂的混合式教学模式应用

在教学方法创新方面,课程组构建“以教师设计案例为引导,以学生产出作品为活案”的“双案贯穿”教学方法,通过在两方面引入实践案例,实现“以实践助学、以实践促学”的最佳效果。

教师将软件生命周期的多个阶段拆解为多个子任务,结合企业真实项目精心设计实践案例,在线下课堂详解各任务涉及的软工原理与方法,帮助学生更直观地理解课程作用;学生以小组为单位自选开发课题,按课程进度同步完成实践任务,定期汇报成果并接受师生共同评讲。

在这一过程中,学生角色由被动听课者转变为课堂主角,其产出的实践作品经筛选后纳入“活案库”,为后续教学提供鲜活素材。目前,学院“活案库”已动态积累学生案例300余个,其中优秀案例被转化为教学示范样例,典型问题案例用于深度研讨,设计案例中4项获国家级实训案例一、二等奖,形成“实践—案例库—反哺教学”的自进化生态。

二阶提效:引入智能平台 构建精准高效过程性评价新体系

过程性评价是落实OBE理念的关键环节,但传统人工批改存在效率低、反馈慢、维度单一等问题,难以精准反映学生学习成效。对此,课程组积极引入数字化平台与工具,打造多维度、智能化的评价体系,为教学质量提升提供强有力支撑。

引入智能平台,搭建高效实践评价场景。课程组引入头歌实践教学平台,自建专属实训课堂,优化完善实训教学资源,已有资源包括28套单元闯关题(含客观题与主观建模绘图、编程题目)、12套实训闯关题、17套综合实践任务及34套教学案例资源。该平台具备强大的自动批改功能,可对主观绘图、编程题目实时评分,大幅降低教师批改工作量,评价效率提升70%以上;同时能生成可视化学情报告,不仅统计班级总体通关率提交情况,还能精准分析每个学生的完成比例、每题重做次数、正确率、学习效率及能力值排名,助力教师清晰掌握学生的学习短板,及时开展个性化指导。截至7月,该实训课堂已服务2417名学生,年均访问量超8.1万次,按时通关率达83%,且引入“101计划”优质数字资源并持续优化,使学生能与高水平学府同步使用权威教学素材,学习动力与课程权威性显著提升。

建立互评机制,完善过程性评价维度。为解决小组协作中“搭便车”问题,课程组充分利用问卷星设计匿名自评互评问卷,从项目贡献度、团队合作情况、问题解决能力、是否学有所得四个维度制定量化评分标准。学生在问卷中客观评价自身与组员表现,评价结果虽对其他同学保密,但直接纳入个人平时成绩,既保障了评价的公正性,又有效激发了学生的协作积极性,“摸鱼率”大幅降低。这种“智能平台自动评+问卷星多维评”的组合模式,让过程性评价从单一结果导向转向“过程与能力并重”,为OBE理念的落地提供了坚实保障。

三阶跃迁:融合AI技术 破解实践质量“卡脖子”育人新难题

随着软件开发工具的加速迭代,学生常因工具使用不熟练、技术难题无法及时解决,导致实践进度滞后、产出质量不高。基于此,课程组开展深入研讨,将AI技术深度融入教育教学实践,以数智力量突破技术瓶颈,推动实践教学质量实现质的飞跃。

AI技术融入教育教学实践研讨会

在需求分析、软件设计环节,课程组进一步引导学生使用AI辅助生成工程文档与建模描述,通过对比AI生成结果与实际案例,带领学生探索AI在软件工程领域的应用边界与价值,培养其批判性使用技术的能力;在代码实现环节,引导学生利用AI的代码生成与纠错功能,助力学生实现快速低代码软件构造。依托AI辅助工具,学生同步实践完成度显著提升——从2022年的8.22%跃升至2024年的73.66%,技术“卡脖子”问题得到有效解决。

AI技术的融合不仅提升了实践教学质量,更推动了课程思政的深度落地。课程组AI伦理、技术责任融入教学,通过分析AI在软件开发中的典型案例,引导学生树立“科技向善”的职业价值观。《软件工程及应用》课程成功获批省级课程思政示范课程,实现了技术培养价值引领同频共振。与此同时,学生的专业能力与创新素养全面提升:2024年参加粤港澳大湾区IT应用系统开发大赛、蓝桥杯等赛事的人数超800人,是5年前的10倍;学院荣获国家级大创项目2项、省级1项、软件著作权多项,创新成果数量与质量均实现跨越式增长。

历经4“三阶递进”数智赋能创新改革,学院软件工程课程组已构建起“资源筑基、工具提效、AI跃迁”的完整育人体系,不仅破解了传统教学的诸多痛点,更收获了丰硕的教学成果:课程累计获批国家级教改项目1项、省级项目3项、校级项目8项;获国家级实训案例一等奖2项、二等奖2项、省级教学成果奖二等奖1项;获全国优秀论文2篇,省级优秀案例2项、校级奖项8项,“双案贯穿”模式及改革经验已被多门专业课程借鉴,形成了“改革—实践—推广—优化”的良性循环。

数智赋能创新路径三个阶段

接下来,广东理工学院信息技术学院软件工程课程组始终锚定高质量课程建设目标,进一步发挥引领示范作用:一方面,推动“双案贯穿”“三阶递进”等核心理念与方法系统辐射至计算机科学与技术、网络工程等专业课程,并延伸至人工智能、鸿蒙开发等新兴微专业课程建设,助力形成“一专引领、多专协同、微专创新”的数字化课程群建设新格局;另一方面,聚焦课程资源迭代与实践场景升级,牵头建设跨专业共享数字化资源库,深化与行业龙头企业的课程合作,引入多领域真实项目案例,将企业需求融入课程设计,构建“教学—实践—就业”一体化课程实践链路。软件工程课程组将始终以打造国家级一流课程、培养懂技术、善创新、有担当的高素质工程技术人才为根本目标,通过持续的课程改革与模式创新,为不同专业方向学生筑牢能力基底,为粤港澳大湾区数字经济发展提供育人支撑,为新时代高等工程教育课程建设贡献智慧与力量。

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