如何在人工智能浪潮下丰富文科育人内涵

摘要：人工智能技术加速渗透各行各业，正深刻改变人才需求结构。 当前文科就业呈现出分化趋势，一方面文科毕业生整体就业压力持续存在，另一方面企业高薪吸纳文科人才的现象也日益常见。这表明，文科就业问题并不在于需求不足，而是人才培养未能及时回应新技术条件下的能力转型要求。实际上，人工智能并未削弱文科本身的价值，而是重新定义了文科人才的能力需求。为此，应从人工智能时代的能力需求出发，从政策引导、教学改革、产教融合、个体认知等层面推进文科人才培养模式变革，提升文科服务国家战略与产业发展的能力。

关键词：人工智能；人才培养；就业结构；新文科建设

文科就业问题长期备受关注。如今，文科毕业生整体就业压力依然存在，而人工智能相关产业对特定文科人才的需要却已明显增加，甚至呈现出高薪酬吸纳的态势。以2026年春招为例，多家人工智能企业面向中文、哲学、社会学等专业开放岗位，涉及提示词工程、模型训练、内容审核等方向，部分岗位薪酬显著高于传统文科岗位。这与长期以来“文科就业难”的社会认知形成鲜明对比。这一现象揭示出人工智能时代正对文科人才的能力进行重新定价，文科就业难题已不仅是简单的需求不足，更是个体具备的能力与市场实际需要之间的错配。

人工智能时代对文科人才的核心要求

人工智能时代的人才竞争，本质上是人文素养的竞争。在人文素养、思辨能力、审美品位、社会责任等方面，新时代对文科人才的需求正在从传统知识型向复合能力型转变。《中华人民共和国国民经济和社会发展第十五个五年规划纲要》提出，要“加强青少年科学素养、批判性思维和创新能力培养”，结合新时期产业发展需求，我们可以明确未来文科人才需要具备的三类能力。

价值判断力。价值判断力是对技术发展方向及其社会影响作出合理判断的本领。早在世界经济论坛《2023年未来就业报告》的预测中，创造性思维和分析性思维就被列为需求增长最快的两项技能，这恰与人文社科教育的内核相吻合。在我国，2017年发布的《新一代人工智能发展规划》指出，人工智能不单是技术范畴的议题，还牵涉伦理、法律乃至整个社会的治理环节。人工智能技术在广泛铺展的过程中始终伴随着数据安全、算法偏见、内容失范等问题，亟须价值理性的介入。2023年印发的《生成式人工智能服务管理暂行办法》更是将内容安全、伦理治理摆在重要位置。在此背景下，企业迫切需要具备规则意识与伦理判断能力的人才参与模型训练与内容审核。而这种对复杂社会问题加以审视与规约的能力正是文科教育的核心所在。

人文叙事力。伴随AI产品由功能实现迈向体验优化，语言表达、情感理解与文化适配等在复杂语境中有效表达意义并传播文化的能力，成为产品推广的关键环节。大模型在语义领悟与情感表达上存在着固有的短板，虽能完成标准化内容的产出，却难以真正领会人类的情感波动、传递深层的文化意涵及构筑引发共情的语境氛围。因此，具备深层表达能力的文科人才，在内容优化与传播中发挥着不可替代的作用。从市场需求看，用人单位真正看重的是文科教育系统训练出的文化感受力以及语境剖析力等较高层次的能力。

技术协同力。技术协同力并非要求文科生去学编程或做算法开发，而是要求其拥有驾驭数字时代工具的素养，能够将人文理念“转译”为AI能够落实的逻辑路径，进而达成人与机器的有效协作。2025年，国务院发布的《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》指出，要“加快形成人机协同、跨界融合、共创分享的智能经济和智能社会新形态”，这对未来人才将人类的意图注入协作流程能力提出了更高要求。对于文科人才而言，需要能够熟练运用大模型、大数据分析等数字工具开展研究和实践，理解技术的基本逻辑、对接产业的实际需求，成为人机协同中的主导者。

传统文科人才的培育方式滞后

与上述人才需求形成对比的是，传统文科人才在培养过程中偏重低阶能力的塑造，却忽视了高阶素养的锤炼，难以有效回应时代需求。《教育强国建设规划纲要（2024—2035年）》明确提出，要“建立科技发展、国家战略需求牵引的学科设置调整机制和人才培养模式”。针对国家层面对人才结构转型的要求，文科人才培养还需增强适配性。

培养内容与实际需求的对接不畅。从文科课程体系看，人工智能相关能力未能系统进入培养方案。不少高校文科课程体系仍以知识记诵为主，偏重于经典阅读与理论记忆，缺乏对人工智能工具与数据运用能力的系统训练。此外，文科教育长期缺乏与真实产业场景的对接，学生缺少参与实际项目的机会，难以形成可转化的能力。一项面向全国32所高校2985名文科毕业生的问卷调查显示，超过65%的受访者认为自己缺乏职业能力与工作经验，超过70%的受访者表示最欠缺的是相关实习经历。[1]这一定程度上说明文科教学尚未建立起与真实产业场景之间的有效通路，学生长期的理论学习难以适配人工智能时代对复合型文科人才的岗位要求。

文科建设与专业核心能力的衔接不足。现代教育学科分化的趋势使得单个学科的精细程度与学科之间的壁垒日益森严，进而形成了人文教育与科学教育相互割裂的局面。[2]新文科建设的核心意图正是要打破专业间的藩篱，但以论文、课时为主的评价体系，使得教学改革与实践创新缺乏动力，难以支撑能力导向的培养模式转型。这导致多数高校仍停留在理念层面，并未改变培养逻辑，陷入“标签化”改革的困境，表现为相关课程与专业核心能力的衔接不足。这使得文科学生既没有形成技术优势，也削弱了原有的人文训练，难以实现文科教育的真正价值。

学生就业认知与岗位形态存在偏差。从就业偏好来看，文科毕业生仍倾向于国有企业、政府机关和学校等传统稳定岗位，就业地域选择也高度集中于新一线城市及家乡，呈现“求稳、趋同、集中”特征。这种同质化的就业偏好导致大量毕业生涌入少数热门领域和城市，加剧了局部竞争压力。调查中，85.49%的文科毕业生认为“毕业人数多、市场需求总量少”是就业时面临的主要问题，51.35%的学生承认存在“定位偏差、期望过高”的问题。[3]对于AI伦理、数字内容运营、提示词工程等新兴岗位，多数学生缺乏基本了解，也缺少尝试的信心，这种认知偏差进一步加剧了供需错配的情况。另外，高校的就业指导也普遍缺乏针对性，信息比较片面，政策宣传不到位，很难满足学生在职业规划、心理疏导、精准对接等方面的多元需求。

人工智能背景下文科人才培养的优化策略

面对人才供需结构的深刻变革，文科教育必须摆脱被动适配的困境，关键在于推动文科教育从知识导向向能力导向转型。要以新文科建设为抓手，在教学改革、产教融合与个人认知层面同步发力，协同调整育人模式。

优化教学关键知识模块。一是明确能力导向的课程结构，融入数字素养模块。构建“人文+数字”的课程架构，推动课程体系从“知识分科”向“能力模块”转型。可将文科课程体系划分为基础人文模块、数字能力模块与综合应用模块三类。其中，基础人文模块侧重经典阅读、理论训练与价值塑造；数字能力模块重点覆盖人工智能工具应用、数据素养与媒介素养；综合应用模块则围绕真实问题开展跨学科训练，真正训练学生的逻辑思辨、文本解读和价值分析能力。二是打破学科壁垒，鼓励跨学科交叉培养。引导高校重点布局社会需求强、就业前景广、人才缺口大以及契合未来重点技术的新文科专业建设，促进文科专业与其他专业的交叉融合；将大模型应用、智能内容生成、人机交互等前沿技术场景转化为教学内容，实现课程内容与产业实践的同步更新；加大文科类实验室、实训实践教学基地建设投入，建设智慧法庭、智能翻译实验室、数字人文实验室等实训平台；建立跨学院、跨专业的联合毕业设计机制，积极推动专业集群建设。允许学生通过微专业、课程包、跨校选课等方式打破传统专业边界，提升培养方案的适应性。

探索就业导向的协同育人体系。文科能力的形成具有明显的情境依赖特征，仅依靠课堂教学难以实现有效培养。应打破“企业只招现成人才”的惯性思维，重塑实践教学环节。一是构建以真实问题为导向的实践项目平台。由教育行政部门或地区高校联盟牵头，联合科技企业与文化机构，搭建面向文科学生的在线实践平台。围绕数字内容生产、公共传播、社会治理等领域，引入企业与社会组织的技术标准和真实业务场景、真实需求。如集中发布数据标注、内容优化、文本生成评测等任务，使学生能够在真实业务环境中开展实践。二是推动课程与实践项目深度融合。要构建适配文科人才培养的实习实训体系，推进校企共建共享公共实训基地；将实践项目嵌入实训课程考核体系，以项目成果替代部分传统考试，实现“以做代学、以用促学”；鼓励跨专业组队，强化学生协同能力与综合问题解决能力。三是完善项目运行机制。鼓励企业通过共建课程、共享师资、开放实训场景等方式深度参与人才培养；建立项目遴选、过程指导与成果评价的闭环机制，创新师资评价与流转机制，引进行业一线专家担任文科专业兼职导师（“产业教授”），引入企业导师参与指导，确保项目质量与实践价值。

重塑学生终身学习能力，完善就业全链条服务，矫正学术认知偏差。一方面，强化精准就业指导，开展职业测评、规划训练、面试辅导、心理疏导，提高指导针对性与实效性。将“到祖国最需要的地方去”“先就业，再择业”等就业观指导融入日常思政体系建设，通过案例分析、榜样示范等方式帮助学生矫正认知偏差。另一方面，完善实习实训体系，提升学生实践能力。建立大学生课程教学、科研竞赛、实习实训、就业技能培训、社会实践、科技创新活动、专业相关实习指导等相结合的育人体系，促进文科生就业指导帮扶的融合联通。

当前文科就业的核心问题，不是“是否被需要”，而是是否有足够的能力进入新的生产体系。文科教育需要坚持价值引领与能力培养并重，不断提升文科拔尖创新人才与国家重大战略性新兴产业需求的适配度。

参考文献：

[1] [3]马志凤，李简益.文科就业难？——来自全国32所高校文科毕业生就业质量的分析[J].宏观质量研究，2024（06）.

[2] 胡友峰.人工智能时代，文科何为？[J].新文科理论与实践，2025（02）.

[本文系湖北省教育科学规划2022年度一般课题“社会民主理论的湖北省大中小幼一体化德育体系建构研究”（课题编号：2022GB005）的阶段性成果。马志凤，华中科技大学教育科学研究院党委副书记、副教授；姜孟雪，华中科技大学教育科学研究院分团委书记、辅导员]

责任编辑：李景