数智技术赋能网络育人话语转换研究

◎摘  要  面对在网络空间成长起来的“数字原住民”一代，推动网络育人话语转换可以使思政教育更加契合当代大学生的认知和表达特征，筑牢价值认同根基。在此过程中，可利用数智技术的数据采集、精准分析、深度加工、虚实结合等优势，为话语转换赋能增效。网络育人话语转换应当主动将数智技术嵌入自身运行之中，破解“青年学生在想什么”“对青年学生说些什么”“青年学生反响如何”三大核心问题，把握青年学生话语特征、适配青年学生话语需求、追踪青年学生话语反馈，有效提升网络育人的亲和力和感染力。

◎关键词  网络育人；话语转换；数智技术

2026年全国教育工作会议提出了“迭代升级数字时代网络育人新课堂”[1]的新要求，为做好新时代网络育人工作明确了重点方向。数智技术作为当今时代最具变革性的技术力量，具有数据采集、精准分析、深度加工、虚实结合等优势，为网络育人话语转换注入全新活力。在此背景下，要紧扣青年学生作为“数字原住民”的特质，利用数智技术抓住青年学生的认知习惯与表达偏好，以学生视角回应学生关切，用鲜活话语打动学生心灵，切实提升网络育人的实效性。

网络育人话语转换的现实必要性

当代青年学生成长在数字技术蓬勃发展的时代，其思想行为、价值取向呈现出鲜明的“数字烙印”[2]。面对这一特征，高校网络育人暴露出一些现实短板，亟须推进话语转换，增强亲和力和感染力。

一是以话语转换破解议题设置的“供需脱节”。当前，网络育人的青年话语内容略显不足，对当代大学生的圈层文化、关注热点、思想困惑、情感诉求把握不够精准，难以有效抓住青年学生的多样化需求。这使得网络育人话语内容对青年学生关注议题的回应不够深入，特别是对青年学生关注的网络热点话题、社会前沿思潮的介入稍显滞后，容易错失话语引导的最佳时机。推动网络育人话语转换，可以破解议题设置的“供需脱节”，让网络育人话语真正走进青年学生的思想与情感深处。

二是以话语转换消除表达方式“代际错位”。当代青年学生有着独特的语言风格和交流方式，偏爱富有趣味、生动鲜活的话语表达，擅长使用网络热词、表情包等载体进行沟通，表意含蓄隐晦且更新迅速。由于教育者与青年学生之间存在一定的代际差异，对青年亚文化话语缺乏深入理解，导致难以准确把握新涌现出的网络话语的确切意义。推动网络育人话语转换，可以消除表达方式“代际错位”，让教育者以朋辈的身份与学生平等交流，以“青言青语”吸引学生的注意力，进而激发情感和价值共鸣。

三是以话语转换改变传播方式“单向输出”。在去中心化的网络空间中，青年学生热衷于借助媒介平台实现自我表达，愿意主动参与话语的建构。但部分学校的网络育人平台存在重内容发布、轻互动反馈的现象，青年学生更多是被动的信息接收者，难以进行师生之间、学生之间的互动交流和价值传递。此外，网络育人话语建构还一定程度存在重内容生产、轻效果评估的倾向，缺乏对青年学生接受程度、价值认同生成等隐性指标的科学评估。推动网络育人话语转换，可以扭转传播方式“单向输出”的局面，在话语互动中把道理讲深、讲透、讲活。

作为新一代信息技术，数智技术正以前所未有的广度和深度嵌入网络育人全过程。人工智能、大数据等智能化技术可促进网络育人话语转换，助力教育者摸透青年学生话语需求、讲好青年学生话语内容、掌握青年学生话语反馈，切实为话语转换赋能增效。

把握青年学生话语特征，确保需求“摸得透”

精准把握青年学生话语特征，是话语转换的前置环节。依托数智技术的全场景数据采集、多维度特征提取、动态化话语追踪，可助力网络育人工作精准把握当代大学生的需求，破解“不知道青年学生在想什么”的困境。

1.全景化数据采集，捕捉青年学生话语动态

对青年学生话语特征进行研判，首先要进行全方位、全领域的数据采集。数智技术能够捕捉青年学生话语动态，让网络育人话语建构有的放矢。全场景数据采集具有强大的数据采集能力与关系挖掘能力，能够定向爬取各网络平台的强互动文本，将海量的、无序的网络数据转化为结构化的数据标签。基于这一技术，可以打造覆盖多平台、多维度的青年学生话语数据获取与分析体系。该体系覆盖青年学生活跃的多元网络场域，实时抓取青年学生话语焦点关涉的高频词语，全面汇聚青年学生日常网络行为数据，系统、清晰地呈现青年学生话语偏好。由此，网络育人构建起全景式、可计算的数据生态，动态捕捉与分析青年学生的兴趣偏好和认知特征，形成具体的、个性化的画像。

2.多维度特征提取，解析青年学生话语思想内核

精准把握青年学生需求，关键在于深挖青年学生话语背后的情绪和诉求，破解当前网络育人对青年学生话语思想内核分析不够深入的难题。在匿名化、平等性的网络环境中，学生自发地发言并参与讨论，坦率地表达自己的真实诉求，这些畅所欲言的内容构成解码其思想内核的重要话语资源。大数据算法模型能够透过青年学生话语的表层语义，挖掘话语背后的潜在规律。通过创建“话语—思想”的关联模型，剖析青年学生在面临学业成绩、职业选择、个人发展、人际交往、社会参与等问题时的复杂心态。同时，依托情感图谱分析技术，可精准识别青年学生的情绪波动，系统分析其话语背后不同的情感类别与情感强度。在网络育人实践中，运用此项技术全面研判青年学生的情绪状态，既要关注其积极情绪，也要区分中性情绪和消极情绪，从而实现对青年学生群体情感心理和情感诉求的深度分析。总体看来，教育者应立足数智技术的分析研判结果，在换位思考的基础上解读青年学生话语内涵，聚焦学生关切的突出问题，从单一的“知识传授者”向“价值引领者”和“心灵对话者”转变。

3.动态化追踪，适应青年学生话语迭代性特征

数智技术凭借其灵活的动态化追踪能力，实时吸纳新兴网络话语和青年学生最新话语内容，以适应话语迭代特征、把握话语迭代规律。随着热点话题源源不断涌现，青年学生追捧的网络热词、梗文化、缩略语、表情包等表意符号层出不穷，更新周期以“月”甚至“周”为单位。数智技术具备灵活的动态更新能力、全时段的数据处理能力，在对网络话语进行系统监测的基础上，对其演变趋势做出及时反应。具体说来，当一个新兴的网络热词在学生群体中流行开来时，动态化追踪技术能够敏锐地察觉到其出现，并在快速反应的基础上，解读新兴话语产生的背景、使用的语境、应用的频率，剖析其深层寓意，助力网络育人话语紧跟青年学生话语迭代的节奏，做到第一时间介入、主动发声。新一代数智技术还具有精准的态势预测能力，通过全过程和全要素数据分析，预判青年学生话语发展态势与舆论演化特点，为提前进行网络育人话语引领创造有利条件。

适配青年学生话语需求，确保内容“讲得好”

思政教育话语“讲得好”是话语转换的核心环节。借助数智技术在内容创设、形式创新、智能分发等方面的优势，可以推动网络育人话语的内容生产由“静态模糊化”向“动态精准化”转变。

1.定制化内容生成，匹配青年学生个性化需求

当前，大语言模型等生成式人工智能的出现，能够在短时间内完成“文本输入—文本编码—内容生成—内容输出”整套流程，实现话语内容的自动化、个性化生成，为内容创作提供智能化支持。依托数智技术，网络育人可以将思政内核与数智化表达进行有机融合，将思想要素融入青年学生关心的学业、就业、情感等议题中，为每位学生构建专属的“思政空间”。这种定制化内容使话语生成更加高效、精准，有效破解话语供给与话语需求之间的矛盾。在这一过程中，要注重解决技术“为谁用、如何用”的问题，确立“人为主导、技术赋能”的话语生产原则。数智技术的引入并非要替代教育者，而是作为重要的工具，来延伸人的能力边界。思政教育工作者作为设计者和引导者，要把控话语建构的整体方向和价值导向；同时，必须“用主流价值导向驾驭‘算法’”[3]，以主流价值引领知识图谱构建和内容推送全流程，从源头上避免算法偏见，确保话语生产始终保持正确方向。

2.多模态融合叙事，打造贴近青年学生的话语范式

数智技术的多模态生成能力，融合视觉、语音、文本等多种媒介形式，可以有效增强网络育人话语表达的时代感和吸引力。一方面，利用人工智能的机器学习技术，形成年轻化的表达样态，既能将具有思想深度的政治话语转化为“网言网语”“青言青语”，主动拉近同青年学生的距离；又能将网络育人的内容通过图文、表情包、短视频、虚拟动画等多元交互的形式呈现，创新主流话语体系的表达模式。另一方面，利用多模态呈现技术的模拟能力，实现现实场景与虚拟场景的深度交融。进行网络育人内容生产时，要在多模态人工智能的加持下，进行多元化叙事、多样化呈现、多维度体验。例如，通过打造“党史AR地图”“数字展馆”等，构建出与现实生活、历史情境高度相似的场域，极大地增强了话语表达的生动性和冲击力。

3.智能精准分发，触达差异化青年学生群体

数智技术的产生和应用颠覆了传统的信息分发模式。利用大数据关联分析和算法推荐技术，能够以极短的运算时间，在庞大而复杂的思想政治教育话语资源中，筛选出与青年学生个人偏好及表达习惯相匹配的信息，有的放矢、因人制宜地向学生群体推送“个性定制化”内容。这一技术实现了网络育人从“人找信息”到“信息找人”的转变，让话语传播提升了精度、增强了力度。通过对信息流的实时监控与分析，大数据技术能够精准分析不同时段、差异化场景下，青年学生用户的流量特征、关注主题及接受偏好，从而把握信息推送的最佳时机和场景，面向分布在不同网络平台、不同圈层的青年学生开展“点对点”的内容推送，提高了相关内容到达目标学生群体的效率。

追踪青年学生话语反馈，确保效果“把握得准”

为确保话语转换取得理想成效，高校网络育人要与数智技术有机耦合，建立学生意见反馈系统，深化双向对话机制，对网络育人话语进行持续校准。

1.搭建交互平台，促进青年学生参与互动

高校网络育人要注重让青年学生参与话语生产过程，在教育者与学生之间建立平等的主体关系。唯有如此，才能让网络育人从单向度的“我说你听”，转变为双向互动的“你来我往”。

数智技术具有独特的交互传播优势，重塑了青年学生的认知、交往与存在方式，激发了青年学生的网络参与意识。在这个开放式的交互空间里，传播链条趋于扁平化，网络生态呈现去中心化特征，让学生以平等的姿态参与到话语互动中来。在此背景下，网络育人话语转换要将学生视为平等的对话者、价值的共创者，注重借助虚拟现实沉浸、大数据驱动等前沿技术，构建面向师生的智慧化传播平台，设立专门的实时讨论板块，拓宽青年学生的发声渠道。围绕当代大学生的现实困惑开展对话式讨论，鼓励青年学生对话题开展热议，让广大青年学生在话语探讨、分享和再创造的过程中，潜移默化地增进对思政教育话语的价值认同。

2.依托大数据评估，精准研判话语效果

基于大数据动态评估技术，教育者能够对青年学生反馈信息进行多维度的数据采集和精准化运算分析，实现对话语效果的精准研判。具体说来，要积极拓宽信息反馈渠道，优化信息反馈平台，采集学生的回应、评论、互动、转发、分享等行为数据。在此基础上，依据客观的评估标准，形成科学的评估结果，为教育者提供全面的、系统的、科学的参考，让教育者能够准确把握话语实际效果，判断教育目标的实现程度。这一模式能够有效破解传统话语评估相对滞后的问题，让网络育人话语转换从经验驱动转向循证决策，为持续优化话语转换提供科学依据。

3.形成数字化闭环，实现话语迭代升级

依托数字化治理工具，搭建全链条闭环管理体系，构建“生产—传播—接受—反馈—再生产”的工作闭环，打通话语转换的堵点。通过智能采集与分析技术，建立话语转换的闭环系统，以科学的评估结果为依据，将正确、有效的话语策略固定为工作规则，并依托反馈结果不断查找话语转换的短板和弱点。利用智能台账系统拆解问题，对照各类问题分解整改任务、明确责任主体、设定整改时限。在此基础上，进一步调整话语转换的策略和重点，及时修改、校准和完善话语内容与表现形式，将其运用到下一个周期的议程设置、话语生成与视觉设计环节中，确保话语评估结果及时反馈到话语再生产中。由此，实现对话语转换效果的持续校准，形成网络育人话语转换的迭代优化回路。

参考文献：

[1]高毅哲.2026年全国教育工作会议召开[N].中国教育报，2026-1-9（1）.

[2]石立春，陈琳.善用“青言青语”提升高校思政课的针对性和吸引力[J].中国高等教育，2025（22）.

[3]习近平谈治国理政（第三卷）[M].北京：外文出版社，2020.

[本文为山东大学人文社科研究重大项目“党的创新理论的三次飞跃研究”（22RWZX06）的研究成果]

【作者单位：马明冲 韩笑，山东大学】

（原载2026年第12期《中国高等教育》）