四阶智能任务链赋能县域课堂变革

安丘市锦湖小学教师指导学生搭建青云大桥模型，帮助学生建构“识记理解—仿真探究—协同研讨—综合创造”思维路径。 资料图片

　　当前，许多地方和学校依托教育大模型、虚拟仿真平台开展数智课堂探索，积累了一些有价值的经验。事实证明，简易智能工具能够破解统一授课的局限，有助于实现大范围分层教学和因材施教。但是县域层面的教学数智化转型，大多存在技术应用浮于表面、课堂任务零散割裂、分层设计难以常态推进等现实问题。山东省潍坊市安丘市教育科学研究院以教材重难点为主线，依托轻量化教学智能体构建“基础理解—虚拟探究—自主合作—分层拓展”四阶递进智能任务链，对应“筑基、破难、共生、升华”四个教学阶段，贯通课前诊断、课中实施、课后循证评价全链条，为县域学校提供了低成本、易落地、可复制的数智育人实操路径。

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　　筑基：智能诊断拆解重难点，搭建全员适配的认知支架

　　成熟的教学体系，均应将课前学情研判作为分层教学的前置关键，依靠数据精准定位学生认知起点，规避“一刀切”授课弊端。而传统县域课堂多依靠教师人工统计学情，手动设计梯度习题，工作量大、分层精度不足，难以匹配每名学生的最近发展区。

　　安丘市教育科学研究院依托县域统一轻量化智慧云平台，AI教学智能体对标课程标准自动梳理单元重难点，同步匹配对应素养培育目标；通过轻量化预习习题采集班级学情，一键划分基础、中等、培优三类学习梯队，自动生成梯度化预习任务初稿。教师无须耗费时间整理学情台账，只需结合本班学生真实薄弱点微调优化，即可直接用于课堂教学。

　　课堂分层推送基础认知类任务：基础薄弱学生聚焦概念识记、例题复刻，筑牢知识根基；中等学生开展概念辨析、基础变式训练；学有余力学生自主绘制重难点知识思维导图。平台实时同步全班答题数据，教师快速抓取共性认知误区并集中精讲，将批改、数据统计等标准化工作交由智能助教承担，教师自身更专注重难点解读、学生思维引导与学科表达规范训练，确保全体学生吃透课本核心内容，夯实学科基础。

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　　破难：轻量化虚拟仿真落地，直观化解抽象教学难点

　　当下许多学校运用沉浸式仿真AR补齐实验教学短板，一些优质校也依托虚拟场景破解抽象知识点的讲授。县域学校普遍面临实验器材不足、抽象原理难以直观呈现的困境，仅依靠板书、静态图片，很难有效培育学生实证探究与逻辑推理能力。

　　平台搭载轻量化AR仿真模块，普通多媒体、平板电脑均可流畅运行，无需额外购置专业硬件设备。我们围绕同一重难点设置三层探究梯度：基础层学生跟随系统指引完成标准化仿真操作，熟悉完整探究流程；中层学生自主调整实验变量，对比观测数据变化、归纳内在规律；提高层学生独立设计探究思路，自主搭建多组对照实验开展验证。

　　学生仿真操作全过程自动留存操作轨迹、实验数据与思考记录，智能体同步梳理逻辑漏洞并实时推送至教师端。教师无需全程盯守各组实验，仅依托后台学情数据即可精准捕捉学生推理短板，有针对性地开展思维点拨，将晦涩抽象的重难点转化为可操作、可观测、可复盘的数字化探究活动，培育学生科学实证、逻辑分析等高阶思维素养。

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　　共生：数据驱动异质分组研讨，构建人机协同课堂新形态

　　传统课堂小组合作缺少学情数据支撑，分组随意、强弱割裂，讨论大多流于形式，难以形成深度思维碰撞。我们借鉴深圳市云端学校“四维课堂”、上海小班化“学习岛”等国内成熟的教改模式，将小组协同研讨作为课堂核心载体，依靠强弱搭配的异质分组实现优势互补，破解单一自主学习思维局限。

　　教学智能体可整合课前预习、课中仿真两层学情数据，智能生成异质学习小组，为各组匹配对应重难点研讨任务。基础小组围绕易错点互讲互纠，巩固核心概念；中等小组结合仿真实验现象开展交流辩论，共同梳理实验结论；高阶小组针对重难点衍生现实议题开展思辨研讨，多角度碰撞。

　　平台配套线上研讨交互板块，学生实时上传讨论记录、思路草图，智能体自动抓取小组研讨盲区和认知分歧，同步推送教师。教师巡回介入各组交流，引导学生互评互鉴、互补短板，依托协同学习深化重难点理解，同步锤炼提升沟通表达、团队协作、批判性思维能力，完成独立探究到集体共生的课堂进阶。

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　　升华：跨情境分层迁移实践，打通课堂知识与现实场景

　　全球数字化教育改革普遍倡导任务生活化、项目化、跨学科设计，推动学生运用课本知识解决真实问题。过去，县域学校课后拓展多局限于书面习题，缺少情境化、综合性实践载体，创新、责任感等高阶素养培育难以落地。

　　智能体依据学生前三阶任务完成情况，差异化推送三类拓展实践任务：基础层聚焦生活简易应用，运用重难点解决日常实际问题；提升层侧重完整实践方案设计，整合单元知识完成小型实操规划；培优层设置长周期跨学科项目，融合多单元重难点开展综合性探究。所有拓展任务严格锚定单元核心重难点，杜绝脱离教材主线的泛化实践活动。

　　学生在线提交实践成果后，智能体自动匹配多维素养评价指标，生成全过程成长记录；教师针对任务完成薄弱小组开展一对一精准指导，形成“识记理解—仿真探究—协同研讨—综合创造”完整学习链条，系统培育学生创新实践、责任担当等高阶综合素养。

　　总之，四阶递进智能任务链并非四段独立课堂活动，而是覆盖课前、课中、课后的一体化循证教学闭环。教师依托班级整体学情大数据，可动态调整下一课时任务梯度、仿真实验场景、小组研讨主题，形成“重难点解构—四阶任务实施—数据评价反馈—教学迭代优化”可持续育人闭环。该模式省去了人工分层、纸质学情台账等重复性工作，适配县域教师紧凑的日常授课节奏，有助于实现数据驱动课堂提质。

　　国内区域教育共同体建设、分层教学实操研修等教改实践证明，轻量化配套保障体系是县域数字化教学长效落地的关键。四阶智能任务链硬件投入少、落地门槛低，适配城乡差异化办学条件：区域统筹部署轻量化智能教学云平台，农村学校现有多媒体、平板电脑即可承载完整教学流程，筑牢全域数字化硬件根基；同步推进实操导向分层教师培训，搭建本土化优质课例资源库，教师可直接调取资源、按需二次改编，大幅降低备课负担。

　　当前教育数字化改革回归课程本位，摒弃重技术、轻内容的形式化建设，人机协同、个性化分层施教、项目化实践成为改革主流。本研究立足教材重难点，构建四阶递进智能任务链，依托轻量化教学智能体实现全流程数据赋能，破解县域课堂任务碎片化、技术应用浅层化、分层教学难以常态化三大突出矛盾，贯通教材内容、分层任务、核心素养一体化育人链路，为全国县域中小学教育数字化高质量均衡发展提供了本土化、可复制的实践方案。

　　（作者系山东省潍坊市安丘市教育科学研究院院长。本文系山东省教育科学规划课题“县域中小学教学数字化路径研究”［2024JXY251］成果）

《中国教育报》2026年08月17日 第03版