生成式人工智能赋能基础教育数智化发展的价值意蕴、现实困境与改革路径

摘要：生成式人工智能为基础教育数智化发展注入了新动能，在重塑教学全流程、促进知识再生产等方面展现出多维度的价值意蕴。然而，生成式人工智能在推动基础教育数智化发展过程中，亦面临技术应用与教育规律的融合张力、教师角色与专业发展的转型压力、技术伦理与育人价值的内生阻力等现实困境。面向未来，改革路径为：促进人机深度协同，实现数智化教学新常态；强化师生主体地位，提升教育数字化核心素养；筑牢伦理道德规范，明晰技术应用的育人边界。

关键词：生成式人工智能；基础教育；数智化；人机协同

2025年，《国务院关于深入实施“人工智能+”行动的意见》提出：“把人工智能融入教育教学全要素、全过程，创新智能学伴、智能教师等人机协同教育教学新模式。”《教育发展“十五五”规划》强调：“深入实施国家教育数字化战略，开展‘人工智能+教育’行动，推动教育理念、培养模式、考试考核、科研范式和治理机制深层次变革。”生成式人工智能正以强大的内容生成与理解能力重塑教育教学生态，驱动基础教育生态实现从静态赋能到动态自适应的范式跃迁，实现基础教育数智化发展。本文从生成式人工智能赋能基础教育数智化发展的价值意蕴、现实困境和改革路径展开深入探讨。

生成式人工智能赋能基础教育数智化发展的价值意蕴

当前，我国基础教育正从标准化、规模化向个性化、智能化深度转型，这一转型既体现为生成式人工智能对教学全流程的范式重构，也体现为对知识再生产方式的深层变革，二者互为支撑，共同重塑基础教育的育人生态。[1]

重塑教学全流程，提升育人效能。生成式人工智能在基础教育中正引发教学全流程的变革，是对教学主体、过程与评价全流程的范式重构。首先，教学主体的角色定位发生了深刻转变，教师逐渐从知识传授的主要承担者转型为学习活动的设计者与引导者。其次，教学过程呈现出精准化与互动化的新特征，使传统基础教学课堂难以实现的规模化因材施教成为可能。同时，在教学评价环节，教师借助生成式人工智能可以实现对学生学习行为、成果及交互数据的多维度分析，生成综合反映学生知识、思维与素养发展的诊断报告，为教师优化教学策略、学生进行自我调整提供精准、及时的反馈依据。

促进知识再生产，重构传播路径。生成式人工智能深刻重塑了教学场域中知识的组织形态与传播路径，推动基础教育从静态的知识传授向动态的知识再生产转型。[2]传统教育教学中相对固化的教材与教辅体系正在向动态化、可配置的知识生成模式转变。以数学学科为例，几何定理的证明过程可以生成可视化演示动画，帮助空间想象能力较弱的学生理解抽象概念，使教学内容能够真正贴合学生的认知发展规律，实现从统一供给到按需定制的转变。在此基础上，教师可借助生成式人工智能创建起多向互动的知识流动网络，学生可以通过自然语言交互获得个性化解答，教师能借助智能系统持续优化教学资源，知识传播路径由此重构。

生成式人工智能赋能基础教育数智化发展的现实困境

当前，生成式人工智能在推进基础教育数智化发展的进程中，存在着一系列源于其技术本体论与教育规律之间深层结构张力的现实困境。

技术应用与教育规律的融合张力。生成式人工智能在基础教育中的应用面临着技术逻辑与教育规律之间的融合张力，在教学内容生成方面，生成式人工智能的标准化输出特性与基础教育的情感教育目标存在一定矛盾。以语文学科为例，AI生成的文本分析往往停留在修辞手法和段落结构层面，难以传递文本中蕴含的深厚情感。尤其在课堂教学节奏中，生成式人工智能的高效性与基础教育的渐进性规律存在矛盾。相关研究表明：在小学科学课的实验探究环节，使用生成式人工智能模拟实验过程的学生，在动手能力和观察力培养方面明显弱于亲身实践的学生。

教师角色与专业发展的转型压力。生成式人工智能的运用并不是一般的教学工具迭代，更是一种认知性基础设施的引入，生成式人工智能能够以极高的效率完成知识讲解、内容生成与答疑解惑，从根本上动摇了传统教学中教师作为唯一权威知识来源的角色，并重新定义了教学活动的本质。[3]此外，生成式人工智能重构了教师专业能力结构，其要求教师拥有人机协同能力、具备数字核心素养、培养数据驱动的洞察能力，进而审辨人工智能所生成内容的准确性、价值倾向与伦理边界，指导学生发展同等能力，并将人工智能转化为精准的教学干预工具。这种教师能力的重构不是增量式的学习，而是结构性、范式性的升级，其压力是认知性的，要求教师突破既有的能力舒适区。

技术伦理与育人价值的内生阻力。生成式人工智能从设计上天然倾向于处理可量化、可结构化的数据，将易于测量的认知技能置于评估核心，而将情感、态度、价值观等核心素养视为“算法盲区”。同时，当生成式人工智能承担起越来越多的测评、反馈乃至管理职能时，教师可能将部分核心育人职责让渡给技术，教育主体责任由此被转移与虚化，最终导致教育情感的失温与人文厚度的流失。

生成式人工智能赋能基础教育数智化发展的改革路径

探索科学、可行的改革路径，已成为将生成式人工智能的潜在价值转化为切实育人效能、规避风险、引导其健康发展的关键之举，需从重构人机协同范式、强化师生主体地位、筑牢技术伦理边界三个维度，构建起人工智能赋能基础教育数智化发展的行动框架。

促进人机深度协同，实现数智化教学新常态。首先，要重新审视并巩固教师在人工智能时代育人过程中的设计主导权与价值判断权。可以说，技术越是强大，教师的专业角色就越需从知识的分发者跃升为学习情境的架构师、思维发展的教练以及人机互动的领导者。其次，要重构以人机协同驱动的教学流程与模式，具体表现为“师—机—生”三者间形成动态的认知闭环，深度融入基础教学诊断—设计—互动—评估—反思的全教学周期。最后，要搭建能够保障人机协同发展的环境，推动研发贴合基础教学规律、易于教师掌控的教育专用智能工具，降低技术应用的心智负荷。唯有当教师从“被技术驱动”转变为“主动驾驭技术”，并在制度层面获得认可与支持时，人机深度协同才能真正落地生根，推动基础教育步入兼顾规模效率与个性关怀的数智化新常态。[4]

强化师生主体地位，提升教育数字化核心素养。就学生而言，数字化核心素养的培育要以提升数字胜任力为抓手，要求学生的学习目标从学会知识向学会在数字世界中求知、做事、为人转移。应培养学生的数字批判性思维与自主性，在基础教学中应引导学生发展对人工智能信息甄别、逻辑审辨与独立思考的能力。就教师而言，一方面，教师应具备前瞻性的价值判断与教学设计能力，且能深刻辨析生成式人工智能在何种情境下能促进深度学习，在何种情况下可能削弱育人价值，从而作出合乎教育伦理的专业决策。另一方面，教师应培养持续演进的数据智慧与反思性实践能力，结合自身对学生的观察，将数据转化为教学干预和个性化的成长支持。就学校而言，应依托基础教育课程与评价改革，提升师生主体地位。学校应将技术认知、伦理安全、创新应用等数字素养教育全面融入课程体系，让学校教育评价体系发生根本性转向。

筑牢伦理道德规范，明晰技术应用的育人边界。首先，要建立以学生“学”为中心的伦理基准，使生成式人工智能技术的应用能够促进学生的身心健康、人格完整、思维独立与社会性成长。其次，要建立“情境化”的伦理应用指南与教师决策支持体系。将抽象的原则需要转化为教师在具体教学情境中可理解、可执行的行动参照。最后，要建立人机协同治理机制与刚性制度约束，加快制定和完善基础教育领域人工智能应用的专门性法规与标准，明确各方的权责边界，特别是在数据安全、知识产权归属与算法问责等关键问题上应形成明确的法律法规依据；在学校层面，应设立伦理审查委员会，对拟引入的智能教育产品及重大教学改革项目进行前置性伦理评估。

参考文献：

[1]王素，苏红，袁野，等.中国基础教育数字化转型：现状研判及深化对策——基于全国21个省市中小学的调查研究[J].中国教育学刊，2024（02）.

[2]刘大伟.生成式人工智能辅助教师教学的实践之道[J].教学与管理，2025（20）.

[3]魏显勇，刘珈宏.生成式人工智能赋能教师跨学科教学素养提升：价值、挑战及进路[J].教育理论与实践，2025（26）.

[4]杜贵宇.聚“智”赋能：人工智能时代教师角色转型与核心素养培育路径[J].中国民族教育，2026（01）.

[本文系广东省社科联2026年度“基础教育高质量发展专项”一般项目“生成式人工智能赋能普通高中体育与健康课程资源优化与教学模式创新实践研究”（项目编号：SKL26JY15）；2025年广东省教育科学规划课题项目“数智时代教师与AI协同育人模式研究：理论构建、实践路径与效能评价”（项目编号：2025JKZG089）的阶段性研究成果。何丽娴，广东省中山市杨仙逸中学党委书记；黎镇鹏，广东省中山市杨仙逸中学教师]

责任编辑：吴绍芬 白天择（实习）