在AI“生态雨林”中拔节生长

深圳市南山区第二外国语学校（集团）海岸小学学生在组装机器人，他们通过编程、搭建等实践，将AI知识具象化。南山区教育局供图

　　在深圳市南头古城调研时，北京师范大学南山附属学校学生罗艺伶、何秋妍发现，古城环境卫生有待改善。他们在深圳市优必选科技股份有限公司工程师等导师指导下，研制“服务型机器人”，为居民提供垃圾清扫等服务。

　　古城道路不平整，罗艺伶在企业导师指导下，运用人工智能算法优化机器人运动控制系统，并结合实时地形感知技术，让小机器人们能平稳行走，合作收集和分类垃圾。

　　自2019年起，深圳市南山区构建“校企共建、基地联动、协同创新”三位一体的社会化育人生态，探索面向全体中小学生的人工智能普及教育路径，引导学生利用人工智能解决学习、生活中的问题。

　　区域AI三级进阶课程帮学校远离单打独斗、重复建设

　　“我们在构建人工智能课程体系时，应从学生的认知水平和学段特征出发，系统规划、分层设计。而这仅靠一所学校的力量，是难以完成的。”数年前，南山区委教育工委书记，区教育局党组书记、局长杨珺带队调研时发现，区内很多中小学校的人工智能课程尚未形成体系，课程目标层次不清晰，配套资源更新不及时。

　　区内曾有中学主要依托企业和高校，开发人工智能课程，但课程难度超出很多学生认知水平。区内还曾有部分学校试用企业主导开发的人工智能课程，但学校很快发现，很多企业课程偏重自家企业的产品和技术，内容不全面。

　　南山区教育局以问题和需求为导向，构建分层递进的课程体系。南山区面向三至八年级学生，以及高一年级学生，开发“基础—拓展—创新”三级进阶读本。

　　“读本内容遵循学生的认知发展规律，知识结构循序渐进、能力培养层层递进，小初高三个学段纵向贯通，其中小学侧重感知与体验，初中注重体验与编程，高中则偏重编程与创造。”南山区教育科学研究院副院长石义琦表示，南山区建立了相对完整的人工智能课程框架，这既能避免区内中小学校单打独斗开发课程，也能有效减少区内学校重复开发。

　　南山多所中小学校与高新技术企业、科研院所等单位共建人工智能课程，并动态更新教学资源。

　　“练兵场”帮学生打通“学”与“用”的通道

　　盖皓宇在小学就对人工智能很感兴趣。升入南山区文理实验学校（集团）初中后，他先后被选入科研体验营、挑战营。盖皓宇与团队成员利用人工智能等知识，合作解决了机器人马达配置等很多问题。

　　南山文理集团与深圳零一学院联合开设科创体验营，课程覆盖机器人设计、人工智能原理与应用等领域。集团校学生根据兴趣选择研究方向，在深圳零一学院科研导师指导下，理解AI基本原理及其常用工具，并借助AI分析问题、设计解决方案。

　　如何用人工智能赋能创新型人才贯通培养？“我区聚焦人工智能等新技术，构建‘高校—政府—企业—学校’协同育人机制。”杨珺表示，很多学校与科研院所、高新技术企业等共建“创新人才孵化基地”，开设“科研体验营”“创新实践营”，为学生学习、提升人工智能应用能力提供实践平台。

　　南山文理集团与深圳零一学院强化合作，根据小学、初中不同学段、层次学生对人工智能新技术的学习需求，共建九年一贯制的培养体系。随着学生的能力、学段增长，集团和学院不断升级课程，引导学生参与更高层次的项目，助力他们认知、能力进阶。

　　为帮学生打通人工智能教育“学”与“用”的通道，南山区积极利用区内丰富的产业资源，打造腾讯滨海大厦展厅、优必选机器人展厅等26个人工智能教育实践基地，探索“真实问题—行业导师—成果孵化”的育人链条。学校与基地双向选择，共同开发实践课程，引导学生将人工智能知识内化为实践动手能力。

　　共建共享AI科技场馆集群实现“一校投入、多校受益”

　　在南山区前海创新教育集团桂湾学校“早到集市”上，陈灏锐等学生在学校AI探索体验馆中，与人工智能工具一起绘画、唱歌、下棋。

　　南山区多所学校联合高新企业共建人工智能实验室。腾讯就与南山区第二外国语学校（集团）学府一小等学校共建联合实验室，部署人工智能软硬件平台。南山区现已有7间校企深度共建实验室，40多所学校自建人工智能实验室，60多所学校配有人工智能教学产品。

　　“人工智能教育资源尤其是场馆建设投入大，我区探索出‘1+N’资源共享机制，努力提升资源惠及面。具体就是1所学校带动周边N所学校，联合企业共建共享人工智能教育场馆，努力实现‘一校投入、多校受益’。”在杨珺看来，这不但提高了人工智能场馆的利用率，而且能引导片区、集团各学校根据自身优势建设场馆等资源，有效避免资源的重复建设。

　　桂湾学校作为集团骨干校，联合多家企业建设AI探索馆等场馆，着力打造“未来创新小镇”这一共享科技场馆集群。桂湾学校将场馆对外开放，港湾小学等邻近学校学生可定期前来使用，他们还能参与跨校社团、课程体验。“未来创新小镇”现已开设15门AI课程，引入10余家企业的人工智能教育资源。在“1+N”机制助推下，人工智能教育资源在南山区产生了明显的“乘数效应”。

记者手记

人工智能教育是为创造而非应试

　　人工智能教育不应是“在黑板上教编程”，更不是“拿高分的应试算法”。深圳市南山区先行先试，探索出可借鉴经验，强化社会化协同，从高新企业、科研院所引入人工智能教育“活水”。

　　人工智能浪潮奔涌向前，中小学校仅靠自身师资和教学资源，难以追赶其发展速度。我们需清醒认识到：人工智能前沿技术、实践案例、鲜活场景在企业、科研院所。区域教育行政部门和中小学校要主动拆除学校与社会之间的“资源围墙”，努力将更多高新企业、科研院所的真实项目、课题，转化为人工智能教学资源。

　　人工智能教育不能停留在知识传授。中小学校应建立以问题为导向的人工智能教学模式，通过项目式等教学模式，努力将技术应用、工程实践、伦理思考融为一体。学生也能在“做中学、学中做”的循环中，贯通知识链与创造链，将人工智能变为发现、解决问题的“利器”。

《中国教育报》2025年05月31日 第03版