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合肥师范学院附属西安路学校研发智能学生评价系统——

在评价中看见立体的孩子

发布时间:2026-03-17 作者:本报记者 方梦宇 来源:中国教育报

  “唯分数论”的评价困局、教师评价精力分散、家校沟通缺乏精准抓手等是中小学教育实践中的普遍难题。近年来,合肥师范学院附属西安路学校(以下简称“西安路学校”)依托合肥师范学院支持,双方联合设计研发智能学生评价系统,用数据精度守护教育温度。

  在合肥师范学院校长方东玲看来,如何设计一套既接天气又接地气的中小学生综合评价体系,是改革落地的关键点和攻坚点。

  为了推进改革,早在2021年,合肥师范学院便派遣专家团队前往西安路学校担任专职行政工作。其中,学校文学院教师陆学莉担任西安路学校的教学副校长。在陆学莉看来,长期以来,中小学校落地学生多元评价的难点主要聚焦于3个层面:一是数字简化,一张成绩单装不下完整成长,“五育”细节常“失语”;二是节点断层,学校往往重视期中期末“静态分数”,轻日常成长“动态过程”;三是主体孤立,评价成教师“独角戏”,学生、家长很难真正参与。

  经历4轮打磨,涵盖27个素养目标、32个可落地的评价指标,并延伸出87条科学细则的校本指标体系终于落了地。

  陆学莉表示,研发过程中,合肥师范学院派遣专业教研团队共同研磨,双方以《义务教育质量评价指南》为指引,借鉴前沿评价理论,将抽象的核心素养拆解为可观测、可量化、可追踪的具体指标。以数学评价的一个切片为例:数学“课堂表现”,明确考查“参与互动频次”“小组合作贡献度”等3项细则,“作业情况”也细化为“按时完成率”“错题订正及时性”等具体要求,既保稳定又留开放空间。

  智能系统的生命力在于与教学实践的深度适配。据此,团队通过两种策略来实现技术的服务性。一是过程性追踪,即无感采集。如体育课上的“智能魔镜”设备,能自动采集学生运动数据,全程无感记录。二是证据性评估——轻量化采集。如团队开发了轻量化APP,教师能即时记录课堂亮点,家长可快速完成评价。

  在“研发服务教学、实践反哺优化”原则之下,常态化的教师反馈机制让这套系统能实时锁定课堂教学的实际需求,向难题攻坚。目前,学校搭建了“教研组研讨+骨干教师试水”双反馈渠道,每周收集教学场景中的实操难题,技术团队快速响应,优化系统功能设计。如针对教师提出的如“数据筛选烦琐”“评价报告针对性不足”等问题,增加了数据分类筛选模块,教师可按需查看单个学生、班级群体的薄弱环节;升级评价报告生成功能,自动生成个性化教学建议,将抽象数据转化为可落地的教学策略。

  “以高校资源为支撑破解评价难题,用数据精准赋能教学、用透明搭建家校桥梁,让教育评价既有科学的精度,又有育人的温度。”方东玲表示,未来,学校将继续深化与中小学校的合作,持续优化评价体系,让智能技术更好地服务于立德树人根本任务,培育更多全面发展的时代新人。

《中国教育报》2026年03月17日 第04版

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