青年说

郑勤华 北京师范大学教育学部教授、 博士生导师

　　新闻回放

　　从梳理知识框架到理解难懂概念，从规划旅行、制定预算到辅助制作简历、准备面试训练……生成式人工智能（AI）已深度走进当代大学生学习、实践乃至生活规划的方方面面。媒体和高校的一项调研数据显示，超过六成的学生对“AI使用的合理边界”表示困惑，并希望学校提供明确、可操作的指导方案。

　　主持人语

　　三篇评论分别从素养内核、模式重构和边界规范切入，观点鲜明，论证扎实。可贵的是同学们没有把AI简单视为工具，而是追问教育场景中人的思考、判断与对话如何保持在场。如能进一步扩展至对人机共生社会下的大学教育形态与使命的探讨，观点则更具前瞻性。

提升大学生AI素养是高校的重要课题

刘司卓

　　从推敲论文论证，到梳理人生选择之利弊，再到解答情绪困扰，如今的青年愈发愿意借助AI获取信息、分析问题、作出判断、完成任务。不断攀升的高使用率背后，反映出的是人与技术关系的重塑。相较于以往主要延伸特定能力的工具，AI更深地介入人的认知与决策，人机之间相对清晰的分工边界变得模糊而复杂。人机共生，正从未来想象走向现实。

　　当这一图景日益逼近，认知外包、技术依赖、元认知懒惰等忧虑随之蔓延。当AI越来越多地代劳那些原本属于人的思考与创造，甚至在诸多领域展现出超越个体的能力时，人的独特价值又体现在哪里？我们又该如何与AI共处、协同？青年能否在新的技术关系中保持主体性、形成判断并参与创造，已成为无法回避的现实命题。提升大学生AI素养，帮助青年在这场技术变革中确认自身价值、找到与AI共生的位置，是大学教育必须直面的重要课题。

　　AI素养的核心，在于学生在技术面前始终保持思考的在场感。这种“在场”，是在与技术持续互动中持守自己的判断、立场与价值尺度，是在反复协作中厘清技术可承接的认知环节与人必须持守的判断界限，是在长期共处中理解技术以何种方式介入并重塑学习、工作和生活。人因AI获得更强的行动能力，也要更清楚自己为何思考、如何选择、向何处创造。

　　这样的素养，需在大学课堂一次次真实的人机协同中生长。在与AI共同探究、共同解决问题的过程中，学会借力，也学会判断；认识技术，也重新认识自己。大学教育需要给予青年的，正是与AI共同走向未来的能力与定力。

　　（作者系北京师范大学教育学部博士研究生）

积极回应大学生对“怎么学”的新期待

于玻

　　AI已能稳定高分通过各类标准化测评，一些智能体甚至可以独立完成从登录学习平台到提交作业的全部流程。当AI也能“完成学业”，身处校园的我们不得不追问：大学究竟该学什么、怎么学？

　　学习要与真实的就业场景接轨。人机协同已是许多岗位的常态，用人单位需要的是会与AI合理分工并判断结果的人。专业根基依然重要，但要放到真实项目、实习实训和校企合作中去运用，才能成为判断AI输出结果优劣的底气。

　　评价要回到真实情境。大学生使用AI早已司空见惯，但对AI的使用边界仍有困惑。高校既要给出使用AI的清晰准则和案例，更要考查学生在真实任务中解决问题的表现，并探索借助记录分析学习轨迹的方式，让评价融入学习本身。

　　学术研究要让青年更早走到学科前沿。AI驱动的科学研究正在改变科学发现的方式，查文献、跑数据的门槛不断降低。在知识创新的过程中，相比于AI提供的好答案，大学生提出好问题的能力更显珍贵。

　　重构“学、评、研”链条，回应的是青年对“怎么学”的期待，但无论技术如何迭代，教育立德树人的根本任务不会变。高等教育要教会青年对话的能力：与AI对话，敢于追问和质疑；与真实世界对话，在具体的人和事中检验所学；借助AI与传统经典和文化、与国际先进经验对话，在古今中外的交汇处形成自己的判断。

　　（作者系英国剑桥大学教育系博士研究生）

引导大学生敢追问善判断

关佳新

　　近期，一项基于全国400余所高校超1900名本科生的调研显示，仅有不到三成的学生表示学校提供了系统的AI相关课程。这一现状值得重视。

　　AI凭借其强大的文本生成能力，几秒钟就能输出一段完整的答案。学生若习惯了这种便捷，便很容易把“完成任务”误当成“掌握知识”。长此以往，认知外包可能导致独立思考能力被削弱，让查证事实、观点建构、逻辑论证、独立表达等创造性能力失去宝贵的锻炼机会。

　　以论文写作为例，AI能快速梳理文献、解释术语、检查格式，确实提高了效率。而科研中那些看似费时的步骤，本身就是思维训练和能力培养不可或缺的部分。精读原文，才能发现文献摘要中可能遗漏的关键内容；亲手组织论证，才能弄清证据如何支撑观点。机械性、重复性的工作可以借助AI工具完成，但寻找选题、判断证据和构建论证等核心工作仍需自己“亲力亲为”。

　　大学应为AI使用的合理边界提供清晰指引，引导学生负责任地使用AI。学校应探索开设面向不同专业的AI素养课程。教师要在布置作业时说明哪些环节允许AI工具辅助、哪些环节必须由学生独立完成，以及如何标明AI工具的使用情况。考核也应重点关注阅读记录、修改过程和现场答辩等能呈现学生思考过程的环节。对于学生而言，先自己独立思考，再用AI拓展思路、检验盲点，才能在提升效率的同时锻炼能力。大学教育要教给学生的，除了高效获取答案的方法，还有面对答案敢于追问、能够判断的本领。

　　（作者系北京师范大学教育学部硕士研究生）

《中国教育报》2026年10月12日 第02版