近日,内蒙古自治区包头师范学院职业技术师范学院本科生各团队,在多学科交叉融合的创新实践中屡创佳绩。依托学校专业实训基地及企业平台,学生在农业、能源、铁路运输等领域推出三大创新系统,以技术突破解决行业痛点,为乡村振兴、能源转型与交通安全注入强劲动力。
“AI+”技术赋能玉米种子智能分选
在内蒙古玉米种植产业中,种子分选是开展的重点难点。传统种子筛选方法(如风选、水选)因依赖物理特性分选,难以有效识别霉变粒、异色粒及破损粒,人工操作更是面临劳动强度大、效率低下的瓶颈。职业技术师范学院智能制造专业学生团队在指导教师于灏、许军、王利全、董金茂、金香,以及校外专家赵圆月的带领下,开发出基于计算机视觉与机器学习算法融合的“AI+”玉米种子分选系统。
该系统通过光学传感器与机器学习模型,精准识别胚芽黑变、表面霉斑等霉变特征,实现对种子质量的智能分拣。相比传统方法,其筛选效率与准确性大幅提升,漏检误检率显著降低。系统还能实时记录分析种子质量数据,为农业精细化管理提供科学依据。目前,该设备已展现出高度可扩展性,可满足不同品种种子的筛选需求,为内蒙古玉米种植产业升级提供技术支撑,切实赋能乡村振兴战略。
开发基于计算机视觉与机器学习算法融合的“AI+”玉米种子分选系统
余热回收技术助力“双碳”目标与绿色转型
在全球能源需求增长与节能减排并行的背景下,我国工业余热浪费问题曾长期存在。以钢铁业为例,高炉炼铁高温炉气余热未充分利用,火力发电行业汽轮机乏汽余热也面临同样困境。职业技术师范学院学生团队在王凯、金香、王利全、许军、于灏、张宇宏等校内教师,以及内蒙古成孚新能源有限公司总经理张文的指导下,依托多学科交叉优势研发出极熵动力余热回收机组。
依托多学科交叉优势研发出极熵动力余热回收机组
该机组在钢铁、水泥等行业展现出显著价值。钢铁业中,高温炉气余热经技术处理可用于发电或预热,提升能源效率;水泥企业利用水泥窑余热发电,年省千万电费。从环保层面看,其减少化石燃料依赖,降低污染物排放,避免热污染;经济效益上,降低企业能源成本,带动上下游产业发展。这一创新为我国“双碳”目标实现提供了技术路径,推动能源转型与绿色发展。
智能测量技术破解铁路限界测量痛点
在我国铁路运输体系中,建筑限界测量是保障行车安全的关键环节。但集中修施工、站场改造、地基塌陷等因素易导致设备限界变化,传统测量需3人协作,存在效率低、安全风险高的问题。职业技术师范学院学生团队在马永伟、王利全、董金茂、金香和物理科学与技术学院教师刘龙,以及中国铁路呼和浩特局集团有限公司包头电务段工程师范德福、李嘉鑫和内蒙古创芯科技有限公司工程师黄建华的指导下,研发出铁路建筑限界智能测量系统。
师生共同研发铁路建筑限界智能测量系统
该系统采用遥控测量技术,搭配数据管理 APP,实现多项突破。测量精度达±10mm,激光测量角度范围0-180°,适应-20℃至40℃温度以及80%RH 湿度的复杂环境。原本3人的任务一人即可完成,安装拆卸简便,大幅提升效率、节省人力,降低安全风险。经中国铁路呼和浩特局集团有限公司包头电务段现场检验成效显著,团队计划以本地铁路为试点,向全国铁路系统推广,为铁路运输安全筑牢科技防线。
包头师范学院职业技术师范学院三大创新项目的落地,彰显了学院产教融合、校企协同的育人特色。从农业种子分选到工业余热回收,再到铁路安全监测,团队依托学院实训基地、内蒙古创芯科技有限公司等平台,实现“技术研发—产业应用—社会服务”的闭环。
这些成果不仅解决了行业实际难题,更体现了学院在智能制造、能源技术、智能监测等领域的创新实力。未来,学院将继续秉持多学科交叉融合的创新理念,以技术突破服务国家战略,为乡村振兴、能源革命、交通强国建设贡献更多 “师范学院智慧”,打造地方高校服务区域经济社会发展的典范。
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