以AI赋能教育创新 构建产学研用融合新生态

近期，学科网AI教育解决方案发布会在第85届中国教育装备展示会上举办。在“校长与教师双视角：AI教育的变革与应对”主题圆桌论坛上，与会嘉宾深入探讨并分享宝贵经验。其中，北京理工大学附属实验学校党总支书记、校长陈德收，分享了学校在“AI+教育”领域的实践经验。

作为教育部公示的中小学人工智能教育基地，北京理工大学附属实验学校依托高校资源优势，构建了产学研用一体化的AI教育生态，为基础教育阶段的人工智能应用提供了可借鉴的实践样本。

高校联动：打通AI教育资源壁垒

“高校附属实验学校的核心优势，在于能与大学资源高效联动，让前沿技术快速转化为教学动能。”陈德收介绍，学校与北京理工大学建立高频协作机制，形成了“大学资源下沉—中小学实践反馈—协同创新迭代”的闭环。

在小语种教学中，双方联合开发的“1+3日语课程”引入豆包、KIMI等AI大模型，实现了假名发音校准、词汇智能听写及句型个性化生成，学生可通过AI生成的专属学习建议进行课后巩固，使小语种课堂效率提升40%。

此外，北京理工大学为学校开发并执教57门大学先修课程，通过“大学导师+中小学教师+学长助师”三师联动模式，在徐特立自然科学院研究分院开展创新人才贯通式培养，让AI技术成为连接基础教育与高等教育的桥梁。

场景落地：让AI融入教学全流程

“人工智能不是实验室里的盆景，而要成为扎根课堂的工具。” 陈德收强调，学校着力打造AI教育场景，推动技术与教学深度融合。2024年5月建成的人工智能赋能物联网实验室，已成为科学教育的智能引擎。学生可借助AI工具完成数据采集、实验模拟及结论推导，自主开展智能温室、环境监测等探究项目。

学校于今年4月启动的脑科学与学习科学实验室，聚焦三大使命：破除经验主义教学盲区、填补“学研”空白、探索AI在个性化学习中的实际应用。同时，学校联合学科网开展跨学科试题命制实验，利用AI分析学生答题数据，助力教师实现靶向教学，使高阶思维培养更具针对性。

理性思考：AI是工具而非主导者

在分享实践成果的同时，陈德收也提出对AI教育的冷静思考。他指出，技术赋能不等于教学增效，学校在推进AI应用时应当始终坚守工具服务于教育本质的原则，“我们要求教师在使用AI时保持思辨力，既善用其高效性，又警惕其局限性。”

针对未来规划，陈德收表示学校将以“轻量切入、精准迭代”为原则，聚焦备课辅助、数据应用等高频场景提升教师使用率。同时，建设AI教学实验室，孵化生物生态模拟、跨学科项目设计等创新课题，并通过“基础—拓展—高阶”三级课程体系实现AI教育全学段覆盖，最终培养学生的AI素养与批判性思维。

“AI教育的终极目标，是让技术回归教育本真——既要解放教师的重复性劳动，更要为因材施教提供可能。”北京理工大学附属实验学校的实践探索，为当下“AI+教育”的发展提供了重要启示：唯有扎根课堂、联动资源、保持理性，才能让人工智能真正成为教育高质量发展的助推器。