河南工业大学数学与统计学院推进数学类课程群建设

近年来，河南工业大学数学与统计学院主动对接教育数字化战略行动和地方产业发展需求，围绕大学数学课程基础性强、覆盖面广、应用性要求高的特点，持续推进数学类课程群建设。学院以“强基固本、数智赋能”为主线，聚焦课程体系、教学模式、产教融合、师资队伍和评价机制等关键环节，构建“基础+应用+特色”三层级课程群，打造“AI+教+学+评”一体化智慧教学新生态，推动数学人才培养从单课教学向集群育人、从经验驱动向数据驱动、从知识传授向能力生成转变。

数学类课程是高校人才培养的重要基础。河南工业大学数学学科是河南省重点学科、学校博士学位授权立项建设重点培育点，数学与应用数学专业为河南省一流本科专业建设点。学院建有河南省应用数学中心、河南省粮食粮情大数据发展创新实验室等省级平台。学院依托学科优势和工科背景，面向全校开设高等数学、线性代数、概率论与数理统计等公共基础课程，既承担着夯实学生数理基础的重要任务，也肩负着服务专业教育、支撑创新人才培养的关键使命。

以特色化课程体系精准对接地方需求

学院打破传统数学课程各自为战的建设方式，依托河南省高等教育教学改革研究与实践重点项目“强基固本、数智赋能：地方特色高校数学类课程群助力一流人才培养创新实践”，围绕人才培养目标重构课程群体系，形成“基础课程—核心课程—特色课程”层层递进、相互支撑的课程架构。基础课程突出数学思维训练和通用能力培养，核心课程强化与专业学习的衔接，特色课程则面向不同学科方向开发机电类、经管类、统计类等应用模块，使数学课程内容更贴近专业场景和产业需求。

在课程建设中，学院注重将地方产业发展、行业真实问题和学科前沿成果融入教学，推动数学知识与工程实践、数据分析、人工智能等应用场景深度融合。通过梳理课程之间的知识关联和递进逻辑，学院有效解决了以往课程内容重复、衔接不足、应用脱节等问题，实现了课程群与专业培养、区域需求的同频共振。

以数智化教学模式重塑课堂形态

面对学生规模大、学习基础差异明显、个性化学习需求增强等现实问题，学院积极推进教学模式数智化转型，构建“课前智能预习—课中互动探究—课后个性化辅导”的教学闭环。依托智慧教学平台，学院开发微课视频、智能题库、知识图谱等数字资源，推动课堂教学从教师讲授为主转向“数据驱动、师生互动、学生主动建构”。

课前，平台根据学生学情推送个性化预习资源，完成学习前置诊断；课中，借助智能互动工具开展实时问答、随堂检测、小组协作，提升课堂参与度；课后，系统基于学习数据识别知识薄弱点，精准推送复习内容和拓展资源。学院还探索AI赋能教学场景，引入智能答疑、学情画像、个性化路径推荐等功能，努力破解大班教学中个性化辅导难、学习反馈滞后等痛点，推动“教—学—评”全流程数字化升级。

以深度产教融合打通育人链条

学院坚持把真实问题引入课堂、把课堂成果推向应用，构建“校内实验室+校外基地+产业项目”三位一体实践教学体系。通过校企合作，企业真实项目被转化为教学任务和训练载体，学生在教师指导下完成问题分析、模型构建、数据计算和方案设计，逐步形成解决复杂问题的能力。

在这一过程中，学生的课程作业、竞赛作品、毕业设计不再停留在纸面，而是有机会转化为可服务企业的解决方案，形成“校企协同育人、成果双向转化”的良性循环。学院还鼓励学生将数理统计、数学建模、数据分析等方法应用于挑战杯、数学建模竞赛、市场调查分析大赛、统计建模大赛和大学生创新创业训练计划等项目，在真实情境中提升科学思维、实践能力和创新意识。

以跨地域师资队伍激活协同创新动能

课程群建设离不开高水平教学团队支撑。学院打破学科壁垒，组建“数学+产业”复合型教学团队，吸纳全国知名学者、优秀校友以及具有行业背景的教师参与课程建设和教学改革。团队中既有国家高层次人才计划入选者、省级人才计划支持学者，也有长期深耕一线教学的骨干教师，形成了结构合理、优势互补的育人合力。

学院建立团队成果共享机制，鼓励教师联合申报产业科研项目、教学改革项目和科教融汇协同育人项目，推动教学研究与科研创新相互促进。通过集体备课、同行听课、教学反思、教学竞赛等方式，团队持续提升教师课程建设能力、数字化教学能力和产教融合育人能力，为课程群高质量发展提供坚实师资保障。

以多元化评价机制完善能力评估体系

学院改变单一依靠期末考试成绩评价学生的传统方式，建立“过程性+终结性+增值性”多维度评价体系。过程性评价关注学生日常学习投入、课堂互动、作业完成和项目实践表现；终结性评价检验学生对核心知识和综合能力的掌握程度；增值性评价则通过对比学生入学基础、学习过程和成长轨迹，衡量其数学应用能力、创新能力和综合素养的提升幅度。

这一评价机制既重视理论学习，也强调实践应用；既关注最终成绩，也关注学习过程和能力成长，能够更全面地反映学生发展成效，也为教师改进教学提供了数据支撑。

建设成效和示范辐射效应不断增强

经过持续建设，数学类课程群改革取得明显成效。学生学习主动性显著增强，以国家一流课程《数理统计》为例，线上学习累计达806万次，知识点理解与掌握程度超过90%，学生满意度较高。课程平均成绩稳步提升，高分段学生表现更加突出，平时成绩、期末成绩与总成绩呈正相关，说明考核评价能够有效激励学生学习。

在创新能力培养方面，学生参与学科竞赛、科研项目、创新创业实践的数量和质量持续提升，获得挑战杯竞赛全国特等奖等多项荣誉，在数学建模、市场调查分析、统计建模等活动中广泛运用数理统计方法，展现出较强的科学思维和实践能力。课程建设方面，相关课程获评国家一流本科课程、省国际化优质课程、省研究生教育优质课程，在学时压缩背景下实现了内容不缩减、质量不缩减、学生能力提升不缩减。

教师队伍建设同样成果丰硕。团队负责人成长为省教学名师、省教学标兵、省教育厅学术技术带头人，并在省级教学创新竞赛、教学技能竞赛中多次获奖。团队主编教材6部，其中2部入选省“十五”规划教材，1部获省优秀教材奖并已获推国家“十四五”规划教材；主持多项省级教研和质量工程项目，发表多篇高水平学术论文，教学改革经验受到校内外广泛认可。

目前，学院已成立由河南省教学名师曹建莉教授带队的大学数学课程群虚拟教研室和数智筑基大学数学教学创新团队，围绕“数智赋能课程群联动创建多维智能课堂”“强基固本资源共建共享助力一流人才培养”两个方向持续深化研究。

学院形成的“AI+教+学+评”一体化模式、生师AI共同体、三位一体智慧课程、三全多元智评体系等成果，已辐射推广至百余所高校，受益师生两万余人，产生了良好的示范引领效应。

面向未来，河南工业大学数学与统计学院将继续坚持问题导向、目标导向和效果导向，进一步完善数学类课程群体系，深化数智技术与教育教学融合，拓展产教融合、科教融汇路径，努力把数学基础课程建设成为支撑专业成长、服务区域发展、培育一流人才的重要平台，为培养基础扎实、能力突出、素养全面的高素质创新型人才贡献更多“河南工业大学方案”。