广州航海学院：破壁融通育高素质海洋人才

自主水下航行器执行勘探任务时，经常传回成千上万张图像。绝大多数画面是泥沙、岩石，真正需要识别的沉船残骸、废弃设备等异常目标，可能需要“万里挑一”。如何从海量图像中迅速“捕捉”异常，是广州航海学院“青蓝E计划”水下图像目标检测算法项目需要破解的问题。

在团队中，广州航海学院海事管理专业大二学生张彦淇负责数据预处理和测试结果分析。对她而言，图像特征提取、模型训练等技术十分陌生，她一边查阅论文，一边向教师、同学请教，逐步理清相关技术。这让张彦淇第一次真正感受到，研究不是教师给标准答案，自己再去验证，“而要面对真实的产业需求和行业痛点，要自己查资料、拆解问题、设计方案，还要考虑计算效率和实际应用”。

在广州航海学院，越来越多学生像张彦淇一样不断拓宽学习边界。近年来，学校聚焦涉海工程类人才培养中的突出矛盾，持续推进教育教学改革，服务好海洋强国、交通强国战略和粤港澳大湾区建设需求。围绕海洋新材料、海洋牧场、数字海洋、海上风电等关键领域，学校加强有组织科研攻关，推动产教融合、科教融汇走深走实，着力培养适应海洋新质生产力发展需要的高素质应用型人才。

“我们培养的不仅是技术过硬的工程师，更是心怀国之大者的海洋建设者。”广州航海学院党委书记陶韶菁在学校讲授“思政第一课”时表示，学校主动引导学生把个人成长融入时代命题，将红色基因、蓝色海洋、绿色发展贯穿人才培养全过程。学校依托海洋科技数智基地、轮舱交互体验馆等沉浸式场景，搭建劳模校友、大国工匠常态化宣讲平台。

涉海产业链条长、场景复杂，单一专业知识难以支撑学生解决真实工程问题。为此，学校突破传统学科专业分割局限，将涉海专业重组为海洋装备、海洋工程、海洋运输、海洋管理四大专业群，构建全链条融合贯通培养体系。这让不同专业学生在课程学习、项目训练和科研实践中，实现知识交叉、能力互补。

作为海事管理专业学生，张彦淇不仅学习海事管理导论、海商法等课程，还接触现代导航技术、现代物流学等涉海知识，后续还将学习船舶原理与结构等内容。“懂船舶、懂航运、懂海事，才能更好理解海事管理背后的产业逻辑。”张彦淇说。

学校还以课程数字化全覆盖为基础，开设智能水下无人航行器技术、工业视觉智能检测、生成式AI与智能体开发等一批面向产业前沿的微专业。同时，学校创新“微专业体验—辅修专业拓展—转专业容错”无条件流转机制，为学生提供低成本试探、渐进式发展的空间。

学生廖煜铭是船舶电子电气工程专业的学生，平时侧重学习船舶通信导航、设备维护等传统知识。面向船舶装备智能化发展趋势，他选择修读“智能水下无人航行器技术”微专业，学习水下探测、智能航行器研发、海洋装备制造等内容，补上了智能化研发能力短板。

在微专业课程中，廖煜铭系统接触水下传感器、运动控制、环境探测等知识，深受启发。在参与海上智能救生系统研发项目时，他灵活运用相关知识，尝试让系统自主识别落水者位置、自动定位并规划救援路线，提高了搜救成功率。

培养应用型人才，需要注重提升学生解决真实问题的能力。广州航海学院坚持产教融合、校企合作，联合建设海工装备智能制造等省级现代产业学院，并与广船国际等行业龙头企业深度合作，共建就业实习基地，获批教育部供需对接就业实习基地项目。

水下无人航行器、海上机器人在作业中，常面临能耗高、续航短、机动性不足等问题，影响水下探测、环境监测、深海搜救等任务的开展。围绕这一痛点，廖煜铭还参与了学校与海洋装备制造企业联合开展的“基于动力集成与推力共享的矢量推进系统”项目。

在团队中，廖煜铭负责电气控制系统设计、驱动电路搭建、电机调试和传感信号采集，并跟随教师参与水域航行试验。一次调试中，设备上传数据异常，团队排查发现密闭性和线缆固定还需加强，便反复改进防水结构、加固电路接线，提升设备抗干扰能力。“这不是课本上的理论题，而是一次次下水、上岸、检查、修改。”廖煜铭说。

“经略海洋，向海图强。”陶韶菁表示，学校继续锚定高水平应用型大学建设目标，努力培育更多下得去、留得住、用得上、干得好的海洋建设者。据介绍，六十余年来，广州航海学院累计为行业输送十万余名涉海人才，用人单位满意度近99%。

中国教育报-中国教育新闻网通讯员 蒋颖妍 记者 刘盾 6月22日电