数智时代,大学的教学模式正经历一场深刻变革。其中最为突出的是教育的个性化服务和资源共享的无界化。首先,在数智时代,大数据与人工智能技术的结合为教育精准化提供了强大推手。通过对学习者的行为习惯、兴趣偏好及认知特点进行深入剖析,智能系统能为每位学习者提供定制化的学习路径和资源推荐,精准匹配个体需求,这种“量身定做”式的教学模式超越了传统“一刀切”的培养方式,彰显并实现了个性化教育服务。其次,互联网技术的迅猛发展,特别是大规模在线课程和小规模限制性在线课程的流行,极大拓宽了教育资源的边界,实现了知识的全球性共享。这一趋势不仅重新定义了学习的空间,也重构了大学教育的边界,使之在数智时代得以无限延伸。最后,线上线下混合式教学的普及,代表了教学模式的深度整合,巧妙结合了面对面教学的情感互动和远程学习的便捷性,不仅保留了教育的人文关怀,也提升了技术效率。这一系列变革不仅反映了技术与教育的深度融合,也提出了对教育本质的再思考,即如何在新技术的推动下保持人文关怀,培养具有全球化视野、创新能力和适应力的未来人才。
面对数智时代新技术革命浪潮的涌动,教育创新的紧迫性愈发凸显,需要一系列改革举措以适应大数据、人工智能等技术给高等教育带来的挑战和机遇,确保教育体系与未来导向相契合,推动教学质量全面提升。其一,在教学内容与方法创新上应立足模块化整合,建立模块化内容迭代机制,组建由教育专家、学科教师及行业顾问组成的教材修订小组,每学期对教学模块进行复审。模块应包含基础知识、前沿探索、实践案例三大板块,以培养学生的理论素养和实践能力,确保教学内容与教育科学前沿同步,利用最新科研成果,构建与时俱进的教材体系。教学方法上倡导“翻转课堂”模式,即课前学习理论、课上讨论与实践,结合项目式学习与问题导向学习,激励学生主动探索,培养其批判性思维与创新能力,这是对传统被动接受式学习模式的根本变革。当然,还需要开发配套的在线学习资源库,不仅包含视频讲座,还有交互式习题等,使学生在课前能进行个性化自主学习。课堂时间则用于深度讨论、小组报告、导师点评等,强化高阶思维技能训练,如批判性分析、创造性解决问题等。其二,技术融合与平台建设方面,需要构建智能教学平台,将学习分析、教学管理、师生互动等功能融为一体,为教育提供智能化工具,提升教学效率。同时,重视教师数字素养培训,确保技术在教育中的有效应用,不能仅技术叠加,还应深度整合。除了基础的数字工具使用培训,还需要开展教育技术理论、学习科学、数据驱动教学法等培训课程,鼓励教师参与教育技术创新项目,形成从理论到实践的闭环。建立“数字导师”制度,让精通技术的教师带动全校教师共同进步。在质量评价体系上,构建多元评价机制,除了知识测试,评价体系还应纳入项目完成度、团队协作能力、创新思维展示、自我反思报告等多样化指标,重视能力、情感态度、创新性、团队合作等综合能力的考核。在具体实施路径上,可以利用大数据分析学生的学习轨迹、作业提交、讨论参与度等数据,形成个性化反馈内容,精准指导学生持续改进。如此,教育评价体系不仅能响应数智时代对多元化人才的需求,还能促进每个学生潜能的最大化发掘,让教育真正成为启迪智慧、塑造未来的有力工具。
数智时代大学教学的变革是教育理念和体系的双重变革,正在从知识传授向能力培养转变,从标准化教育向个性化教育迈进,从校园教育向终身学习扩展。新时期,教育者需要将技术视为教育创新的助力而非替代。数智时代的大学教学变革是教育范式转换的序章,教育者只有在技术浪潮中保持开放性和价值坚守,不断探索教育的潜在发展空间,才能更好地重塑教育的未来。
(作者单位系贵阳幼儿师范高等专科学校,本文系教育部第三批国家级职业教育教师创新团队立项建设成果)
《中国教师报》2024年06月12日第14版
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