看天种地农户有了“智慧助手”

　　■躬行乡村 赋能振兴

　　本报讯（记者 史望颖 通讯员 赵烨）屏幕上，虚拟灌溉小车沿着作物移动；田埂间，真实灌溉车同步穿梭，精准完成水肥作业。这是宁波财经学院学生团队研发的数字化智能灌溉系统在农田中的日常运作场景。

　　这个融合“数字孪生+AI决策”的创新方案，在2025年中国大学生工程实践与创新能力大赛中，斩获工程场景数字化赛项特等奖。

　　如今，这套凝聚青年智慧的系统已在宁波北仑、海曙等地农田落地试点，正悄然改变着传统农业的生产方式，让曾经看天种地的农户借助这项创新技术，逐步转型为掌控数字科技的“智慧管家”。

　　对农户来说，“不在田间就管不了田”曾是老大难。“要是农户不在农场，打开屏幕也能实时管田就好了。”团队负责人、该校数字媒体技术专业大四学生钟俞航道出了系统的最初构想。为此，该团队用建模软件搭建温室、丘陵、果园等六大虚拟农业场景，配上交互模块，给农田造了个“数字孪生体”。

　　“数字孪生，就像是为农田打造了一个‘数字分身’。”学校负责指导系统设计开发的教师刘邦权这样形容，“我们的系统与农田内设备镜像同步，田里的作物长势、设备状态，在屏幕上都能实时看到。”同时，团队用物联网技术将沙盘与系统上的“虚拟农田”连接起来，实现实时控制与反馈。

　　如何保持数据传输的高速与稳定，曾是团队面临的一大难题。团队成员一边向教师和学长请教，一边学习跨学科内容，逐步啃下“硬骨头”。

　　团队不断摸索，进行多次尝试，最终找到了解决办法：一方面升级硬件模块，增强设备信号接收与抗干扰能力；另一方面优化通信协议。经过反复测试，实现系统数据稳定传输，并将延迟控制在100毫秒以内，监控画面延迟不超过1秒。

　　“别小看短短几秒的延时优化，对于实现精准灌溉太重要了。”负责指导团队应用场景部署和硬件设计技术的教师张育斌说，“存在延时，灌溉控制的准确性会大打折扣。”

　　经过沙盘模拟测算，相比传统人工灌溉，该系统可使水资源利用率提升35%、肥料浪费减少20%、作物健康状况提升18%。

　　光“看得见、控得准”还不够，团队还给系统加了个“智能管家”——接入DeepSeek模型，可以根据田间实时数据，给农户推荐最优的水肥配比和灌溉量。

　　面向更长远的未来，团队表示将持续聚焦于系统的智能化升级。“未来，只需农户拍摄一张叶片照片上传，人工智能便能即时完成分析，不仅能判断作物是否染病、明确病害种类，还能生成包括用药建议与综合防治方案在内的诊断报告。”张育斌说。

《中国教育报》2025年11月29日 第02版