锚定国家战略坐标建设人工智能心理学

　　2025年8月，《国务院关于深入实施“人工智能+”行动的意见》（以下简称《意见》）的印发，为我国智能经济和智能社会发展勾勒出清晰蓝图。《意见》不仅为人工智能技术迭代指明了方向，更对心理学学科发展提出了全新命题、赋予了重大使命。当前，人工智能正深刻重塑人类生产生活方式，人机交互中的情感错位、算法决策中的认知偏差、技术依赖引发的心理健康风险等问题日益凸显，急需心理学发挥学科优势破解实践难题。在此背景下，高校主动将心理学纳入国家战略坐标系，加快建设人工智能心理学，成为推动学科转型、服务国家发展的关键突破口。

　　心理学须主动拥抱智能时代变革

　　《意见》提出，到2035年，我国全面步入智能经济和智能社会发展新阶段。这一战略目标，要求心理学跳出传统研究框架，以前瞻性视野系统研究“人—机—社会”新型心智模式，聚焦人工智能开发与应用中的人类认知、情感、行为规律，探索人工智能对个体心理、群体心理及社会心理的深层影响，构建适配智能时代的交叉学科体系。实现这一目标，须把握以下三个关键方向：

　　在国家战略坐标系中找准学科定位。心理学作为一门与社会发展紧密相连的学科，在服务国家战略、助力社会治理等方面具有不可替代的作用。人工智能不仅是产业革命的重要引擎，更是推动社会心理建设的重要力量。心理学理应成为智能社会建设的重要支撑学科，全面贯彻以人民为中心的新发展理念。

　　在国家科学研究中拓展边界。心理学要推动智能基础科研平台和重大科技基础设施的系统建设，开拓处理复杂心理数据的新路径，探索人机共研的新范式。

　　在国家哲学社会科学研究中增强自信。《意见》强调，推动哲学社会科学研究方法向人机协同模式转变。这意味着心理学应深深植根于中华优秀传统文化、面向国家发展需求，推动人机协同模式下的“中国心理”研究范式创新，建立中国人工智能心理学的自主知识体系。

　　从理论到应用的系统布局

　　人工智能心理学绝非“心理学+AI”的简单叠加，而是一场学科范式的深度转型。高校要从以下三个维度系统布局，推动学科高质量发展：

　　明确学科内涵与定位。相关高校可在心理学一级学科目录下增设二级学科，加速“从0到1”重大科学发现进程。人工智能心理学既是心理学的延伸，也是人工智能学科的重要交叉延伸，需要回答两个根本问题：一是人工智能如何理解和模拟人类心理。二是人类心理如何在智能环境中演化。

　　打造高水平研究平台。人工智能心理学学科要主动融入国家智算中心和大模型工程，加快筹划“智能心理交互国家重点实验室”，推进“中国心理”科学大模型建设，打造“中国心智发展”的高质量科学数据工程，探索AI驱动心理实验范式，让各类智能体从研究工具转变为研究伙伴。

　　突出实践应用导向。相关高校可围绕《意见》重点部署的“人工智能+教育”“人工智能+民生”等领域，推动人工智能心理学在教育教学、心理健康服务、社会治理、医疗健康等场景的深度应用，让学科成果真正惠及群众。例如，清华大学深圳国际研究生院课题组开发的“清小深”积极心理专用大模型，应用于深圳市龙岗区的中小学心理课堂，推动人机协作的积极心理教育新模式。

　　跨学科与实践导向并重

　　《意见》提出，推进人工智能全学段教育和全社会通识教育，完善学科专业布局。人工智能心理学的发展，离不开人才体系的创新设计。

　　构建跨学科培养体系。相关高校可开设“心理学+人工智能”双学位或交叉专业项目，培养既掌握心理科学理论又精通人工智能方法的复合型创新型人才。例如，北京师范大学早在2021年就开展了心理与行为大数据MAP硕士项目，2025年与北京航空航天大学跨校合作建设“心理学+人工智能”双学位项目；清华大学2024年开设了心理、脑与认知科学（MBM）专业，着力培养横跨文、理、工三大领域的创新人才。

　　强化跨业界实践导向。相关高校可建设一批人工智能心理学的基础研究、中试基地和应用平台，聚焦智能机器人、大健康、脑科学和脑机接口等战略性新兴产业，打造AI心理学实验室应用集群。可推广工业界+学术界的双导师实践指导，让学生在智能教育产品测试、心理健康服务研发、社会治理实验、健康管理训练中锻炼，提升实战能力。例如，华东师范大学2025年在心理与认知科学学院成立了我国首个人工智能与人因工程系，探索心理学工科化发展路径，为实践型人才培养提供了宝贵经验。

　　完善评价激励机制。人工智能心理学的人才评价标准要打破唯论文导向，将开源数据集贡献、跨学科项目成果、AI社会实验案例等内容纳入评价体系，鼓励青年学者探索“学科无人区”。同时，要兼顾心理学理论贡献与AI技术创新成果，推动中国特色心理学自主知识体系的构建。

　　（作者倪士光系清华大学深圳国际研究生院教授、广东省数字心理健康与智能生成哲学社会科学实验室负责人，高阳系西北大学副教授）

《中国教育报》2026年03月18日 第06版