英国高等教育促进会官网显示,英国高等教育促进会在其近日发布的《利用人工智能提升治理有效性:高等与继续教育治理专业人员实践指南》中提出,高校应在利用人工智能提升治理效率的同时,加强专业判断、伦理审查和风险控制。
该指南指出,高校人工智能治理不能仅依靠自上而下的制度、政策和技术安排,更需要高校人员在具体决策过程中保持专业好奇心、伦理意识和批判性判断。指南提出了7个原则:致力于专业发展,通过自主学习、同行交流和案例积累,提升高校人员的人工智能素养;将人工智能与真实组织决策相关联,确保人工智能应用服务于财务可持续性等实际治理目标;强化合规性,将数据保护等要求无缝嵌入日常工作流程;开展日常伦理质询,主动识别偏见、公平、透明度等方面的问题,并将算力带来的环境影响纳入考量;强化利益相关者参与,与教师、技术部门、学生服务部门和数据团队等直接交流,了解人工智能的实际使用情况;强化数据治理,对数据来源、质量、隐私和信息安全进行审查,严禁将未经脱敏的敏感信息、机密文件或个人数据输入开源模型,谨防商业数据被滥用或泄露;开展持续性评估,避免采取一次审批、长期放任不管的做法,应长期监测人工智能系统的运行效果和风险。
(白佳琪)
《中国教育报》2026年09月02日 第11版
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