美国研究所发布《教育研究中人工智能使用原则》

　　据美国研究所网站消息，该机构近日正式发布《教育研究中人工智能使用原则》，为教育研究人员判断是否以及如何在研究过程中使用人工智能提供指导。

　　借助人工智能，教学和研究工作效率虽然得到提升，但相关风险也随之增加。为此，美国研究所提出三项核心原则。

　　一是以人的专业知识为中心，要求在研究设计、实施和验证过程中保留人的监督和判断，研究人员对研究决策、解释和结论承担最终责任。

　　二是确认模型适切性，强调模型设定、模型准确性和稳定性应与研究问题、研究对象、研究数据、研究情境和预期用途相匹配，并评估模型的局限性。

　　三是确保研究透明度，要求保护研究参与者的工作成果，明晰人工智能工具的使用方式和人的判断介入研究的环节，并合理标注模型、开发者和其他参与者的贡献。

　　这些原则由美国研究所发起的教育研究人工智能原则设计实验室组织制定，并在公开征求教育研究共同体意见后进一步修订。美国研究所认为，这套原则并非替代既有科研伦理和研究标准，而是对现有规范的补充和更新，可用于基础研究和应用研究、定量研究和定性研究，用于从研究设计、数据分析到成果发布的不同阶段，确保运用人工智能提升教育研究效率的同时，守住研究的可信度、可解释性与责任边界。

　　（蒋娜）

《中国教育报》2026年11月05日 第09版