从“凭感觉”到“用数据说话”　AI为重庆思政课教研装上“智慧眼”

近日，在重庆市第一中学校的智慧教室内，举行了一场市级教学研讨活动。全市各区县的初中道德与法治教研员、骨干教师参加了研讨活动。大屏幕上，一行标题格外醒目：“AI支撑下的思政学科‘三阶三段’循证教研”。这是由重庆市教育科学研究院主办的一次常规教研活动，但又有些不同寻常——人工智能第一次成为教研的主角。

数据说话：让课堂评价从“凭感觉”到“有依据”

“上课！”重庆一中教师冉意的话音刚落，智慧教室系统开始运转。这不是一节普通的公开课，系统正在实时捕捉师生互动的每一个细节：谁在提问、谁在沉默、教师走了多少步、课堂节奏是快是慢。

台下，教研员们习惯性地拿出听课本，但很快发现，今天的评课方式变了。课后，一份长达10页的AI分析报告当场生成。

重庆一中天星桥中学副校长涂华勋、李颜言依次走上讲台，与在场教师分享了一组组数据。他们把第一次和第二次上课后智慧系统给出的数据进行对比：第一次课堂，教师提问32次，学生主动提问3次；第二次课堂，教师提问21次，学生主动提问11次。第一次课堂，教师走动轨迹集中在讲台周围；第二次课堂，教师深入学生座区的时间增加了15分钟。

台下，一片寂静，随即响起低声讨论。那些平时靠“感觉”判断的教学效果，在数据面前变得清晰可见。“课堂观察，从‘我觉得’走向‘数据显示’；课堂结构，从教师‘独角戏’走向师生‘协奏曲’。”一位教研员在笔记本上写道。

另一种可能：AI让非课例教研也有“循证底气”

如果说现场课例让AI的价值变得可触可感，那么南渝中学教师贺志勋的分享则打开了另一重想象空间。

贺志勋带来了一份“非课例教研”的AI应用案例。从教研主题的智能生成，到研讨过程中的实时数据支撑，再到活动后的反思追踪，AI贯穿全程。

“以前教研结束，大家凭印象总结；现在，我们拿数据说话。”贺志勋说。他展示了一组数据：某次教研活动，AI系统捕捉到研讨中提及“核心素养”28次、“教学设计”15次、“学生活动”仅6次。系统自动提示：研讨主题是否偏离了学生视角？

台下，一位来自区县的教研员点头：“这正是我们最需要的。教研不再是一群人坐在一起聊课，而是有据可依、有证可循。”

追问为什么：AI评课与人工评课的互补之道

活动特别设置复盘环节——回眸2025年重庆市初中道德与法治学科优质课大赛，但视角格外特别：AI怎么评？评委怎么评？两者如何互补？

结合第一赛场情况，一名教师指出，大赛中教师普遍借助AI实现精准教学，但也暴露出一个问题：有些AI赋能流于形式，为了用AI而用AI。他建议，要借助AI走深走实，推进全过程循证教学教研——课前精准分析学情、课中动态调整策略、课后以评促教。

结合第二赛场情况，另一名教师从AI赋能循证教学教研视角进行总结。她认为，AI的价值体现在多个维度：帮助教师快速检索信息、多样化呈现教学素材、融合历史与现实场景；AI思维模型助力知识从抽象到具象的转化，逻辑关系可视化呈现。她提醒道，思政课教师在应用AI时，必须守住三条底线——政治性、权威性、价值性。

还有教师以同一节课为例，呈现了AI评课与人工评课的差异。她表示，AI发现：教师语速过快，每分钟210字；学生独立思考时间不足，平均每次思考时间仅3.2秒；评价反馈不够深入，72%的评价为“好”“不错”等泛化用语。人工发现：语速过快源于教师习惯性“赶进度”；独立思考时间不足源于教学设计中问题设置过于简单；评价反馈泛化源于教师对学生回答缺乏预设。“AI告诉我们是什么，教师追问为什么。两者结合，才是完整的教研。”

活动最后，重庆市教科院教研员刘奕作微讲座，系统分享人工智能赋能下的“三阶三段”循证教研模型，并对2026年春季学期全市初中道德与法治学科教研工作进行布置。关于“三阶三段”，刘奕解释，“三阶”指课前、课中、课后三个阶段，“三段”指诊断、改进、提升三个环节。AI介入后，课前诊断从经验判断转向数据支撑，课中调整从滞后反馈转向实时响应，课后改进从模糊方向转向精准发力。

重庆市第一中学校党委委员、副校长卫晋丽表示，面对人工智能带来的时代之问，学校选择主动拥抱、积极引领，与北京大学等高校携手共建AI教育新生态，开展“拥抱AI算法”主题青年教师优质课大赛，助力教育从经验驱动转向数据驱动，从统一化供给走向个性化培育。

活动结束，讨论仍在继续。“技术不会取代教师，但会用技术的教师，其课堂正在成为‘升级版’。”一位年轻教师说。“我们要善用工具，但不能被工具牵着走。技术是手段，育人是根本。”一位老教研员补充道。来自偏远区县的教研员表示，以前觉得AI离教研很远，今天发现它已经实实在在地走到了眼前。

这正是这场教研活动最真实的回响。当教研装上了“智慧眼”，当每一次教研活动都有了数据支撑和循证依据，思政课的高质量发展，正在这些真实的讨论中一步步走向现实。