打破教研困局 赋能师生成长

在人工智能与基础教育深度融合的当下，AI不再是教育领域的新概念，而是逐步落地课堂、赋能教研、助力育人的实用工具。在四川省成都市双流区教科院附属学校里，数学教师兼班主任万静带领全校教师深耕AI教育实践，走出了一条从个人探索到全员共研、从技术试用到底层赋能的教学改革新路径。

一年时间，全校180多名教师积累了近600节课堂反馈数据，16个跨学科主题学习案例获得市级奖项，全校三分之一的教师在课堂提问等维度上呈现出明显的改善。

作为该校信息资源处负责人、省级智能教育课题牵头人、希沃杏坛四星导师，万静始终以开放包容的心态拥抱教育新技术。在不少人还在讨论“AI会不会取代教师”以及“AI究竟要如何使用”时，万静就已率先把希沃课堂智能反馈系统等AI工具装进了上课的教室。

如今，万静所在的学校，逐渐形成了以课堂数据为依据的教研推进方式。而具体到教学工作中，AI也帮助万静实现了因材施教的教学。长期以来，他从不额外增加学生作业量，借助系统反馈，就能迅速掌握学生在不同知识点上的薄弱环节，为学生定制专属错题本。家长也因此比过去更清楚孩子的学习状况。

但转变并非一蹴而就。面对汹涌的科技浪潮，多数教师既渴望借助新技术突破教学瓶颈、实现专业成长，又对AI工具的应用场景、使用方法心存迷茫与不安。如何摒弃技术噱头、回归教育本质，让AI真正服务课堂、赋能师生，成为万静持续探索的核心课题。

打破传统教研困局

成都市双流区教科院附属学校教师队伍年轻化、有干劲，如何通过教研、结对帮扶，让这群年轻的教师在迎头向上的同时，能够清楚看到自己的教学问题、实现能力的成长，并且让教学质量的提升与改进看得见、能验证？这是学校持续在攻克、研究的问题。

一年前，学校里新装的10间智慧教室还带着刚撕掉保护膜的味道。最大的变化，是教室后方天花板上多了一组摄像头和麦克风，连接着一个叫课堂智能反馈系统的东西。

初衷是好的：以数据助力循证教研，帮助青年教师成长。但教师们对新工具的“警惕”也是同时发生的。

“很多教师以为，这是用来‘挑毛病’的设备，但后来大家发现，AI用对了，对成长的帮助还是很大的。”万静回忆起初期的场景。

改变始于第一份智能课堂分析报告的出炉。在一场看似寻常的教研会上，万静把系统生成的十几份课堂分析报告投到了大屏幕上。报告上用醒目的色块和百分比，标注着课堂提问的层次分布。报告中，超过70%的提问被系统判定为没有引导性的低阶提问。追问、辨析、迁移应用——这些能真正引发思考的高阶提问，寥若晨星。大家惊讶地发现，这种浅问浅答的模式，存在于所有学科教学中，成为全校三分之一教师的“通病”。

在万静看来，传统教研的核心困境，不在于评课评价的优劣，而在于缺乏精准、客观、可回溯的问题诊断依据。主观化的经验式点评，无法精准定位课堂短板，更难以给出可落地的改进方案，导致教研与课堂实践脱节，无法真正赋能教学提质。这一发现，给学校的教研组带来更明确的方向，也开始让更多教师开始思考，自己的课堂是否还有更多新可能。

于是，在这样的背景下，AI走进了学校里的更多教室。

AI持续赋能教学能力提升

万静知道，发现问题只是第一步，而要让AI能够持续地协助改进问题，则需要携手全体师生，在校内搭建起一套落地方法和系统。他让教师们继续使用课堂智能反馈系统上课，把课先上起来、数据先“攒起来”，积累了一批可供比对的原始课例。

从去年9月开始，万静与教学管理团队共同提出一个新规则：各教研组把上学期课堂反馈报告中的问题拿出来，每月只聚焦一个问题进行精准攻克。

聚焦问题之后，还要让改善的成果真正落实到课堂上。按照学校安排，每周都会固定拿出半天时间做教研，围绕当月要改的那个问题，集中讨论几节课的设计和反馈。之后，教师再轮流听课、复盘，一周至少互听一节课，一学期下来就是十几节课。

而验证这套系统是否真的有用的方法也很简单，让教师把课堂反馈报告，与初次使用时的报告进行对比，同课、异课多维比对，辅以人工听评课，观察课堂发生了哪些改变，相关情况一目了然。

然而，变化是充满曲折与波动的。大家满怀热情使用AI的第一个月，数据普遍上扬；当“聚焦”的主题切换到下一个问题时，一些教师的提问质量曲线，又悄悄滑落。习惯的养成，比技术的掌握更难。

“工具能发挥多大作用，关键还是要看人如何去使用。技术会进化，概念也一定在不停更新，让AI真进校、真落地、真赋能，关键是要建立更适配学校及师生发展需求的系统和协同制度，让AI的能力真正进化成持续赋能教学的系统能力。”万静明白，一线教师的日常还需要兼顾备课、批改、班级管理等任务，没有制度托底，再高涨的热情、再好的想法，也会悄无声息地流产。

一年里，600份课堂数据变成了18篇市级优秀的人工智能典型案例，变成了年轻教师的教学成果，更变成了一种可回溯、可分析、可复制的教研成长记录。三分之一教师的教学水平在“提问”等多个维度上，都得到了提升，这种改变真切地反映在更优质的课堂质量、更有深度的师生互动当中。

一套好的AI落地系统，让教师们明白：AI不会替代教师，而是正让经验变成数据，让成长在变革中自然发生。

从精准教到精准学

教育的本质还是育人。万静意识到，AI让因材施教有了更多可能，而教与学则是一个实现因材施教的连贯系统。“教”的提升，最终要落到“学”的改善上。

万静发现，当课堂质量得到提升，学生不再简单地思考“是”与“否”，而是开启了主动思考、主动论证的思维训练。当学生观察维度多元化，学生能够收获的不再只是一句“很好”或“不对”，而是具体和有针对性的学习反馈。

由此，万静也在学校内率先使用起智慧作业系统。此后，他便没有在周末给学生出具完整的卷面作业。每到周末，全班几十份周末试卷，没有一份是相同的，因为每一份都是为学生定制的专属错题本。

“会了的题还做，就是浪费时间，错题才是应该重点攻克的。”万静笑着说道。起初，它只是一个更高效的阅卷工具，能自动批改选择题、统计得分率。但3年下来，它积累了海量细节：学生在哪个知识点的掌握最为薄弱？哪个单元，错题出现的频率和占比最高？这些问题不再是孤立的数据，而是变成一份能够帮助教师判断每位学生学情，进行针对性教学优化的指南图。

这种“一人一作业”的精准，带来的不只是效率。它让课堂的关系变得有些不一样——教师不再是唯一的知识分配者和评判者，而是系统地提供了一种客观、持续、细致的反馈。学生则通过精准反馈，持续获得正面反馈，开始琢磨“如何才能学得更好”。

从以学为中心的精准备课，再到精准教学，一种基于“育人”数据的良性循环与激励机制在悄然形成。

看见技术背后的人

“AI无法让人一劳永逸，反而对教师的要求更高了。”当问及如何看待“AI+”教育，万静解释道：“人工智能是不可阻挡的趋势。它能替教师完成一部分重复性工作，但技术的存在也正在提醒我们，要回归教育的本质，关注人的个性化发展。”

万静眼中的AI，不是取代教师的“超级教师”，而是一个能与他对话的伙伴。比如，把一份精心设计的教案输入系统，再把实际课堂录像放进去，让AI对照分析：教师的课堂，对教学方案的落实程度如何？哪些环节是有效的教学环节，哪些又偏离了教学目标？学生的反馈如何？如果这些问题及反馈能够借助技术更早被看见，年轻教师的成长也许就能少走一些弯路，让每名学生能真正被看见，让技术帮助教师理解和塑造“完整而具体的个体”。

那些最早把AI带进课堂的教师，他们的教学正在经历怎样的转变？也许是即时的反馈，让“看见每一个学生”不再是有心而无力的愿望。也许是在技术的辅助下，人的价值被充分关注，以生为本、因材施教的教育模式有了全新的实现途径。

而万静以及如他一般在AI时代中持续探索的教师们，他们身上有一种时代性的张力：对新工具的接纳与对教育经验的持守，还有对数据逻辑的信赖与对人本价值的追求。他们和AI之间的故事也许并不跌宕起伏，却决定着，技术将以何种姿态走进教育最具体又细微的日常。