“他山青年创新论坛·Agent4S产学研峰会暨第十期中国科学院大学学科交叉沙龙”在京举办

中国教育报-中国教育新闻网讯（记者 李洋）人工智能持续引发社会关注和热议。近日，“他山青年创新论坛·Agent4S产学研峰会暨第十期中国科学院大学学科交叉沙龙”在中国科学院物理研究所举办。会议以“科研智能体（Agent for Science，Agent4S）驱动学科交叉创新”为核心议题，汇聚了产学研领域多位专家学者和青年科研人员，深度探讨人工智能时代科研范式变革与产学研协同创新路径。

现场发布国内首个“反垄断知识增强大模型” 主办方供图

与会专家认为，以人工智能引领科研范式变革，能够加速各领域科技创新突破，对加快推进教育强国、科技强国、人才强国建设，以科技现代化支撑中国式现代化，具有重要意义。与会专家表示，要积极拥抱人工智能技术，拓展人类认知边界，融会多元视角和方法逻辑，革新研究范式，不断探索新发现、解决真问题；强化有组织科研，创新产学研协同育人模式，推动学科交叉融合，着力培养具备跨领域沟通、系统思考、工程实践等综合能力的青年科研工作者，为推动教育科技人才一体发展注入新的活力。

成果发布环节，中国科学院大学教授乔晗代表数字经济与商业模式课题组，正式发布国内首个“反垄断知识增强大模型”。作为人工智能赋能社会科学研究（AI for Social Science）的创新成果，该模型依托国家自然科学基金重大项目“数字经济反垄断理论与政策研究”，由中国科学院大学、复旦大学、山东大学、北京大学、香港大学、西安交通大学等高校联合研发。该模型通过深度融合数字经济反垄断领域理论框架与人工智能技术优势，构建反垄断领域高质量知识库和数据集，提升智能问答效率和准确率，有效降低模型幻觉，可实现反垄断政策文本解析、案例要素分析和类案比对等关键功能。该模型的研发，是人工智能赋能社会科学研究的重要探索和实践，有望为政府部门、研究机构、企业法务提供可靠的智能化辅助工具，推动数据和算法在数字经济治理中的高质量应用。