新质生产力发展视域下高校增强人才链韧性的路径选择

◎摘  要  人才链韧性是衡量国家预测、储备和供给人才，应对系统性风险、保障经济社会可持续发展的关键指标。新质生产力发展所依托的技术突破创新、产业转型升级和生产要素创新性配置对人才链提出了稳固、创新、适配的三重韧性要求。高校作为教育科技人才一体发展的关键结合点，在筑牢人才链韧性中发挥着不可替代的战略作用。要立足新质生产力发展要求，围绕“四链”融合发展逻辑，着力破除现实梗阻，从评价范式、培养范式、发展范式、生态范式四个维度探索转型路径，为新质生产力发展提供可持续的人才支撑。

◎关键词  高校；人才链；适配机制；“四链”融合

在全球化纵深发展与技术革命加速演进的双重驱动下，人才作为支撑产业迭代与国家竞争的核心资源，能否构建富有韧性的人才供给体系，已成为全球战略博弈的焦点。人才链韧性是指国家提前预测、储备和供给经济社会发展所需的各类人才的能力[1]，人才链韧性的强弱直接关乎一个国家在应对产业结构调整、技术范式转换及人口结构变迁等系统性挑战时，能否持续稳定地输出符合要求的人力资源。新质生产力具有高科技、高效能、高质量特征，对人才链的稳固、创新与适配提出了更高要求。高校作为科技第一生产力、人才第一资源、创新第一动力的重要结合点，既是人才链建设的源头引擎，也是衔接教育链、人才链、产业链、创新链的关键节点，在促进教育链、人才链、产业链、创新链深度融合（以下简称“四链”融合），推动新质生产力发展中具有不可替代的战略作用，要找准其在提升人才链韧性中着力点，不断深化综合改革，更好地服务国家战略需要。

高校增强人才链韧性的着力方向

教育链、人才链、产业链、创新链深度融合是推动新质生产力发展的核心路径，高校作为教育科技人才一体发展的核心枢纽，是人才链培育、补强、增韧的主阵地，要以“四链”融合为抓手，锚定增强人才链韧性的稳固、创新、适配三大核心目标，聚焦人才供给保障、能力持续升级、结构动态优化三大着力点，精准支撑新质生产力发展。

1.以供给保障强基固本，夯实人才根基

人才链的稳固性直接关系到教育链的源头输出、产业链的安全弹性、创新链的持续活力，是发展新质生产力的基础性保障。第四次科技革命呈现覆盖领域全域化、技术形态融合化、创新节奏加速化、国际竞争白热化特征，在数量储备、质量提升、快速响应、国际竞争等方面对人才链的稳固性提出了新要求。首先，人才链需要具备规模韧性以支撑创新链全域突破与产业链稳定运行。本次科技革命并非在一个点上集中爆发，而涉及各个领域，这就要求高校在多领域、全学科保持稳定人才供给，避免因局部人才断链导致技术突破受阻。其次，人才链需要具备结构韧性以适配技术融合创新与产业跨界升级。本次科技革命的许多内容是相伴而生并以融合、交互、集成、破界等形式呈现，这就要求高校打破学科壁垒，强化理工农医交叉、产学研贯通，培养适配科技创新的复合型人才。再次，人才链需要具备快速响应能力以同步技术迭代节奏与产业需求变化。各领域的科技创新不断加速，这就要求高校需建立敏捷的培养调整机制，使人才供给能够快速响应创新链的技术攻关需求，并为产业链的动态调整提供即时可用的高素质人才。因此，高校助力人才链建设的首要目标便是构建数量充足、结构合理、响应敏捷、安全可控的稳固型人才供给体系。

2.以创新能力赋能升级，激活内生动力

现代化产业体系是新质生产力发展的核心载体。在科技革命和产业变革深入推进，各国围绕科技与产业的竞争更趋激烈的背景下，建设现代化产业体系，需要改造提升传统产业，培育壮大新兴产业，前瞻布局未来产业。这些战略任务对人才链的整体创新能力提出了更高的要求。作为连接知识生产、技术应用与人才培养的纽带，人才链的整体创新能力直接关系到创新链的知识生产能力、产业链的技术转化效率以及教育链的跨界融合水平。不论是卢卡斯人力资本外溢效应模型提出的人力资本部分用于劳动、部分用于社会积累从而提高社会知识水平，还是罗默三部门模型中提出的研究部门、中间产品部门和最终产品部门，都指向具有原始创新能力的人才供给。在科技创新和产业创新深度融合的要求下，高校不仅要培养擅长基础研究的人才，还需要培养应用开发、工艺设计、工程转化的复合型人才，打通从论文到产品，从技术研发到生产线的“最后一公里”。因此，高校助力人才链建设的核心目标是构建具备知识源创力、技术转化耦合力、开放协同整合力的创新型人才供给体系。

3.以精准适配优化配置，提升要素协同运行效率

新质生产力以全要素生产率的大幅提升为根本标志，建立在劳动者、劳动对象和劳动资料三要素配置持续优化的基础之上。因此，人才链建设必须精准对接并服务于这一优化需求。人才链的适配性直接关系到人才供给与产业需求的结构平衡、人才流动与要素配置的协同效率。一是供需精准匹配，避免人才供给与产业需求的结构性错配。要紧扣产业链、创新链的岗位需求，精准配置不同类型人才。构建人才需求监测与预警机制，建立人才供需信息平台，实现人才培养规模、类型、层次与岗位需求的动态对接，提升供需匹配效能。二是结构动态适配，推动人才培养结构随产业升级同步演进。传统产业不断改造升级、新兴产业不断培育发展、未来产业不断涌现，共同拓宽了就业岗位的多元版图。高校应以专业群对接产业群，建立专业设置的动态预警与调整机制，使人才结构与产业结构同频共振，避免因培养周期过长导致的结构性滞后。三是要素协同匹配。人才链是贯通教育链、产业链、创新链的核心纽带，要以人才流动带动技术、资金等要素高效配置。因此，高校助力人才链建设的最终目标是构建供需精准匹配、结构动态优化、要素协同联动的适配型人才供给体系，以支撑生产要素创新性配置对人才链的适配性要求，进而提升全要素生产率。

高校增强人才链韧性的现实挑战

当前，我国高校在人才供给与产业需求的对接中仍存在脱节，制约了人才链韧性提升。

一是学科专业结构的“刚性”与产业需求的“弹性”之间的矛盾。当前我国高素质人才供给仍存在规模不足、结构失衡等问题，尤其是高科技人才的有效供给滞后于产业需求[2]。传统工科专业招生规模占比过高，而人工智能、区块链等新兴领域课程普及率低、跨学科融合机制缺失。资源分配的路径依赖进一步加剧了这一矛盾，大量经费与师资集中于传统优势学科，新兴交叉学科资源获取不足，难以对产业变革作出前瞻性响应。

二是人才培养模式的“惯性”与未来发展的“不确定性”之间的冲突。当前，我国高校仍普遍采用“统一课程+集中选拔”的培养模式，学生的个性化发展与创新素养的培养亟待加强，在应对科技革命带来的未来路径“不确定性”风险方面存在短板。而早期科学教育的贯通不足，更是从源头上削弱了学生的创新素养储备，造成了拔尖创新人才培养“链条断裂”。基础教育与高等教育之间的贯通式创新人才培养机制亟须完善。

三是评价激励体系导向与人才成长规律之间的错位。现有的评价激励体系存在的短期化倾向，与人才成长所需的长期性、持续性培养要求存在错位。高校依然存在重科研轻教学、重论文轻实践的问题，产学研协同机制未能形成有机整合的系统生态，人才培养与产业真实需求脱节。此外，终身学习体系支撑不足，继续教育与学历教育衔接不畅，导致劳动力技能更新速度滞后于产业迭代，难以响应人口结构转型与技术革命带来的变化。

四是国际人才“引育留”体系建设滞后。在全球人才竞争日趋激烈的背景下，国际人才的吸引力、培育力与留存力已成为衡量国家人才链韧性的关键指标。然而，我国高校在国际人才“引育留”全链条体系建设仍存在短板，导致全球人才竞争力不足[3]。首先，引才精准度与靶向性不足，缺乏对全球战略科技人才数据库的系统建设，引才策略与产业需求的协同性不足。其次，留才环境存在结构性短板，国际化科研环境、跨文化支持体系等方面仍有待完善。最后，部分高校引才政策过度依赖“重金挖人”而忽略了学术平台与生态建设，导致人才“引不进、留不住、用不好”。

高校增强人才链韧性的范式转型与策略优化

面对技术加速迭代所带来的未知与变局，高校要推动人才培养范式系统性转型，从单一知识供给转向全周期赋能，从被动适配产业转向主动引领创新，从学科封闭转向跨界融合，充分发挥其在人才链韧性培育中的重要作用，为新质生产力发展提供可持续的人才支撑。

1.推动评价范式转型，构建过程导向的人才评价机制

高校应从人才供需动态匹配出发，构建全过程、可追踪、可干预的能力诊断与动态反馈体系，提升人才供给精准度，推动评价范式转型。一是构建与产业升级同频的分层、动态指标体系。针对当前评价体系存在“标准滞后”困境，应积极对接国家岗位标准，由校企共同开发设置包括基础规范、核心技能、创新能力等分层评价指标，并建立根据产业技术变化动态调整机制。二是实施“三方协同”的过程性评价，将学习表现、创新实践、岗位适配度纳入全过程观测。在智慧管理平台上构建学生自评、学校导师评、企业导师评的三方机制，贯穿学习、实习、项目、竞赛等环节，并重点采集反映成长过程的数据。三是生成个人“能力画像”，利用平台汇聚多源过程数据，直观展示学生能力长板、短板及成长轨迹，为个性化指导提供支撑，促使评价从模糊整体判断变为精准个体诊断，推动人才供给与产业需求精准匹配，增强人才链适配韧性。

2.推动培养范式转型，建立技能累积与弹性学习制度

长期以来，劳动力市场中学历作为“筛选工具”被过度使用，高校毕业生实际工作能力与就业岗位的要求存在错位。高校应推动人才培养从“学历本位”转向“能力本位”，通过学分改革赋予学习路径弹性。打破“一考定终身”“一证用终身”，承认多元学习成果的价值。一是设立“成长型学分账户”。认可课程学分、技能证书、竞赛获奖、创新实践、企业项目成果等多元学习成果，并建立学分认定与转换机制，激励学生多元成长，提升跨领域能力。二是推广产业驱动的“技能微认证”。与头部企业或行业协会合作，开发紧贴前沿的微认证项目，所获学分可存入账户，积累达标可兑换微专业证书。三是设置学分智能导航与累积机制。微认证的优势在于其灵活性与堆叠性[4]，通过建设智慧学籍平台，不仅管理学分，更能基于学生能力画像和职业倾向，推送个性化的微认证课程与发展路径建议。借助灵活贯通的学分账户及微技能认证体系，实现技能按需学习、分段完成、持续迭代，增强人才在技术变革中的可持续成长能力，提升人才链动态韧性。

3.推动发展范式转型，构建主动引领的人才战略规划机制

高校应改变被动响应产业需求的传统路径，转向数据驱动、前瞻布局、主动塑造的人才培养模式，通过评价数据反向赋能专业设置与培养全过程，构建人才链自主优化闭环。一是深化评价结果在升学就业中的实质应用，将“能力画像”和微认证成果纳入学生综合素质档案，作为推荐升学与就业的重要依据，探索企业根据“画像”精准定岗机制。二是建立专业设置动态预警与调整机制。汇聚全校就业实习评价数据，分析各专业学生在岗位胜任力、产业适应性等方面的群体表现，为专业预警、课程调整、新专业设置提供精准数据支持。通过推动行业组织、用人单位深度参与课程设计、教材编写、毕业要求制定与实训环节评价，形成多方共建共享的“实践导向型”培养体系。依托过程数据指导课程更新、专业优化与新专业布局，推动行业企业深度参与人才培养全过程。三是构建基于能力模型的战略性人才规划。针对国家战略领域，以前瞻性布局超前培育未来产业所需人才，推动高校从人才供给端向战略人才规划端延伸，增强人才链战略韧性。

4.推动生态范式转型，构建“四链”融合创新育人格局

未来高等教育新常态将集中体现为学习路径的灵活化与培养体验的个性化。依据大众创新理论，创新并非少数主体的专属行为，而是源自每一位社会成员，根植于个体的自主探索与多元创造。因此，打破学科壁垒与多元主体分隔，重构覆盖基础培育、交叉融合、成果转化的全链条体系，成为高校强化创新内核、提升人才链韧性的必然选择。一是建立基础研究与前沿创新贯通机制。借鉴国际基础研究与应用转化的双轨制经验，推动基础学科人才深度参与企业研发，有效弥合理论研究与产业应用之间的鸿沟，推行“学术导师+产业导师”双指导制，提升人才的实际应用能力。二是推行跨学科协同培养平台建设。打破院系壁垒，围绕新质生产力领域组建交叉学科集群，强化“广基础、重交叉”的培养导向。三是建立“创新价值+产业贡献”多维评价体系。建立长周期评价机制，将技术专利转化、产业难题解决等纳入核心指标。

参考文献：

[1]刘善仕，孙博.中国人才竞争如何穿越系统性风险：人才与产业协同视角[J].管理学季刊，2023（1）.

[2]聂常虹，何雨轩，李钏.中国“四链”融合发展的水平测度、问题分析与对策[J].中国科学院院刊，2026（1）.

[3]秦琳，姜晓燕，张永军.国际比较视野下我国参与全球战略科技人才竞争的形势、问题与对策[J].国家教育行政学院学报，2022（8）.

[4]赵志群，刘丹.欧盟高等教育微证书项目：现实动因、运行体系与保障机制[J].大学教育科学，2024（6）.

[本文为全国教育科学规划课题国家青年项目“人工智能时代高等职业教育人才培养效率及其影响因素研究”（项目编号：CJA210258）的阶段性研究成果]

【作者单位：袁玉芝，中国人民大学；阳科峰、赵冉（通讯作者），北京师范大学】