教育改革与产业发展“握手”

　　在数字经济重塑产业格局与新质生产力驱动高质量发展的双重背景下，产学研协同急需以技术革新突破传统模式局限。面对江西传统产业转型慢、数智人才缺、协同效能弱的现实瓶颈，南昌大学紧跟人工智能技术发展，聚焦课程体系、实践平台、协同机制三大维度，构建“AI赋能教育、教育链接产业、产业反哺教育”的闭环生态，探索高校以AI推动产学研深度融合、培育复合型人才的新路径。

　　AI赋能产学研协同，需要以动态适配的课程体系重构为起点。不同于单一学科聚焦理论建构或技术研发，产学研协同育人需精准对接产业动态需求，对教学内容的时效性与适配性要求更高。为此，学校建立了“产业需求—课程迭代”的动态联动机制。依托AI产业需求监测模型，实时捕捉行业技术变迁与岗位能力要求，快速更新课程内容。一方面，与企业共建核心课程，将企业最新技术手册、真实项目案例转化为教学素材，实现“课堂内容即产业前沿”。另一方面，打破学科壁垒，开发“AI+交叉学科”课程模块，推动知识体系从“学科分立”向“跨界融合”演进。如学校打造的“生态经济AI分析”“智能技术检测”等特色课程，让学生从数据采集、算法设计、模型训练到系统部署全程参与，实现“学习过程即攻关过程”。

　　依托AI技术打造多层级实践平台，是产学研协同落地的核心支撑。学校通过构建“校内智能中枢+校企协同基地+区域服务平台”三级实践体系，实现场景化、沉浸式、闭环式育人。校内层面，整合六大学科资源建设AI实验室、数据标注中心、虚拟仿真实训基地等载体，配备先进智能实训设备与研发工具，为学生提供全天候开放的实践环境。校企层面，与企业共建实践基地、联合实验室等，将企业产线数据、技术难题接入教学平台，形成“实训—研发—就业”一体化生态，实现“教室即车间、作业即工单”的深度融合。区域层面，搭建AI技能培训平台，面向中小企业开展AI基础理论、智能技术应用等技能培训，采用“线上直播+线下实操+AI答疑”模式，累计培训500余人次，扩大效能辐射范围。

　　完善AI驱动的协同治理机制，为产学研长效合作提供保障。依托学校政校行企一体化云平台，学校整合产业需求数据、高校教学数据、科研成果数据，通过智能匹配算法实现“产业需求—科研方向—教学内容”的精准对接。企业将生产技术难题转化为科研课题与教学项目，高校组织师生团队开展攻关，研发成果通过技术转让、联合孵化等方式反哺企业。如学校师生研发的“机器视觉+深度学习”智能检测方案，解决了异形铜材料检测难题，提升了企业生产效率；学校研发的“金相大模型”等20余项技术成果在企业落地应用，有效推动江西传统产业数智化转型。

　　未来，学校将持续深化AI与产学研协同的深度融合，进一步升级智能培养系统，引入生成式AI技术优化个性化学习路径与教学内容生成。同时，依托产教融合机制完善区域协同生态，推动跨区域教育资源与产业需求精准匹配，为江西高质量发展、中部地区崛起提供更坚实的教育支撑与人才保障。

　　（作者朱小刚系南昌大学大数据与网络安全研究院院长，刘春年系南昌大学公共政策与管理学院教授）

《中国教育报》2026年02月01日 第03版