国际生成式人工智能教育应用治理图景

学生与生成式人工智能对话。

　　近年来，生成式人工智能技术的突破给教育领域带来新的“技术震荡”，其在文字生成、语言翻译、辅助创作等方面展现出巨大潜力，却也导致学术诚信、数据安全和公平访问等问题。放眼国际，许多国家和地区为应对生成式人工智能给教育带来的挑战，陆续出台了相关政策并开展实践。梳理俄罗斯、新加坡、英国、法国、韩国、印度、巴西以及北欧多个国家和地区的相关政策，可以勾勒出国际生成式人工智能教育应用治理图景和路径。

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　　理念引领秉持以人为本和公平普惠

　　技术为人所用，是当前全球多个国家关于生成式人工智能教育应用政策的基本共识。

　　英国教育部在2025年的指导意见中明确提出，学校如果决定引入生成式人工智能，必须先评估潜在的收益和风险，确保优先保障学生身心安全。这一原则意味着教育机构不应追逐潮流，而应根据各自的师资、设备和学生群体状况慎重决策。

　　德国各州文化教育部长联席会议在2024年发布建议，明确反对“一刀切”式禁止学生使用生成式人工智能做家庭作业，主张以开放包容的态度引导学生批判性地使用生成式人工智能工具。德国鼓励在学校早期教育阶段引入人工智能以缩小教育差距，教育部门应让所有学生都有机会体验生成式人工智能工具，并在应用中关注农村和弱势群体。德国的政策建议特别列举了文本朗读、自动翻译、无障碍图片描述和简易语言转换等功能，指出这些工具可以帮助学习困难学生、语言背景多样的学生以及视障群体更好地学习。

　　北欧部长理事会在2025年的报告中同样呼吁加强终身学习体系建设，提醒政府和学校在推广生成式人工智能技术时，应避免形成新的数字鸿沟。瑞典在推进生成式人工智能进校应用时，要求学校结合当地条件评估网络和终端可及性、优先保障弱势学生的使用机会。这些倡议与联合国教科文组织发布的《教育与研究领域生成式人工智能指南》相呼应，强调生成式人工智能应“服务于人类福祉”。

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　　规范治理注重伦理安全和学术诚信

　　生成式人工智能教育应用过程中可能会输出偏见、不当或虚假信息，因此，确保学生安全正确使用生成式人工智能工具成为多国政策重点。

　　英国要求学生使用生成式人工智能必须在成人监护下，学校只能使用具备过滤和监测功能的人工智能工具，并将其纳入学校的安全体系。德国建议教师始终掌握评价权，考试形式要能确认学生作品的原创性，并要求教师适度引导学生识别生成式人工智能产生的错误。芬兰发布的《教师AI指南》（2025）建议将生成式人工智能定位为批判性阅读和信息素养训练工具，鼓励教师用大模型生成“错误示例”，训练学生消息源核查和横向阅读方面的能力。

　　数据隐私和知识产权保护也是政策关注焦点。英国教育部强调不得未经授权使用个人数据训练生成式人工智能，使用学生数据时必须严格保护隐私，同时提醒注意不使用未经许可的版权材料。韩国人工智能数字教材开发指南规定，须遵守个人信息保护法规，仅在明确的教育目标下使用学生数据。丹麦信息技术与教育署在2025年发布的《教育机构合法使用人工智能指南》中提出7项建议，要求学校仅使用符合欧盟《通用数据保护条例》的生成式人工智能工具，并主动向家长说明使用目的、数据范围和潜在影响。

　　此外，世界多个国家还关注人工智能生成内容的引用和抄袭问题。新加坡教育部颁布的“人工智能教育伦理框架”提出透明、可说明原则，由学校和教师明确使用范围和标注要求，而非采取全国统一硬性规定。新加坡国立大学明确要求，学生须在作业中标注使用了哪种生成式人工智能及其用途，但也强调当前检测工具的判定不应作为学术不端处分的充分证据，应辅以口试、过程性证据等方式核验学习成果。德国和法国倡导通过改革考试形式和增加课堂讨论，引导学生理解生成式人工智能的局限和使用规范，让生成式人工智能成为提升学习质量的工具而不是作弊的手段。

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　　教师培训兼顾应用技能与素养提升

　　教师是生成式人工智能教育实际应用成败的关键力量。多国在政策中普遍强调要为教师提供从工具使用到能力提升的全方位支持，不仅要培养教师具体的生成式人工智能工具应用技能，更要提升教师在尊重科技伦理、保护数据隐私等方面的素养，使教师在推动生成式人工智能教育应用时表现得更加专业。

　　英国相关政策建议校方为教师采购经过验证、安全可靠的生成式人工智能产品，并将生成式人工智能培训列入教师继续教育计划，确保教师能够理解算法原理、正确评估生成式人工智能输出的内容，并在不同教学场景中合理使用。德国各州文化教育部长联席会议要求在教师教育中嵌入人工智能素养课程，覆盖教师资格培训、在职研修和专业发展等阶段，强调人工智能工具只能发挥教学辅助作用。

　　法国则采取双轨策略。一方面，法国国民教育部投入2000万欧元开发人工智能相关平台，为教师提供备课、作业批改和个性化评价的工具。另一方面，法国通过“Pix人工智能学习路径”，让教师和学生系统学习生成式人工智能的提问技巧、模型原理、数据管理等。印度中央教育技术研究所开展“教育中的人工智能”教师培训，设置“生成式人工智能教学应用”专题并发布配套课件和案例；同时在卡纳塔克邦试点生成式人工智能教师助手项目，联合学校与研究机构迭代工具并沉淀面向培训的示例与材料。韩国不仅开发人工智能数字教学资料，还在2024—2026年间投入约1万亿韩元为全体教师开展系统化培训。

　　巴西通过全国性教师发展平台开设生成式人工智能在线微课和微证书，推进在岗培训常态化，强调可操作技能培训，如依据课程标准用生成式人工智能快速生成教案、差异化作业和评价反馈等。同时，巴西在《通用数据保护法》框架下系统提升教师人工智能素养，涵盖模型局限与偏见识别、版权意识和学术诚信等。

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　　教学应用倡导分阶段管理和多场景创新

　　针对生成式人工智能的教学应用，多国政策强调采用分阶段、分层次、多场景的治理路径，既可以避免技术滥用，又能够培养学生批判性思维和创造力。

　　法国自2025年秋季学期起，已在初高中新增以生成式人工智能为核心内容的人工智能必修课，教授学生如何利用人工智能大模型协助写作、练习语言并理解其生成原理。英国、德国等国家要求低年级学生只能在教师监管下使用生成式人工智能工具，如用生成式人工智能改写课文要点或生成词汇练习，以帮助巩固基础知识。新加坡教育部强调，学生在掌握基础知识前不可独立使用生成式人工智能，防止无序复制答案情况发生。

　　在多场景创新应用方面，生成式人工智能不仅用于写作练习，还被嵌入教材开发和跨学科项目。韩国人工智能数字教学资料通过学习数据自动生成个性化练习题和提示，并提供字幕和翻译支持。俄罗斯多部门联合科技公司推出的“数字课堂”全国教育项目开设了“人工智能：提示工程”专题，面向一至十一年级提供视频课和在线训练，让学生完成文本、图像等生成任务并解决跨学科问题。同时，还面向八至十一年级学生提供全俄人工智能奥林匹克赛事相关线上备赛资源、配套方法材料和网络课程，鼓励学生在竞赛和项目中探索生成式人工智能的创造性应用。

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　　治理创新有赖潜力释放和共建共治

　　生成式人工智能应用已经从课堂教学延伸至教育治理和社会参与。

　　法国正在开发用于人力资源和行政管理的生成式人工智能助手，旨在提高政府部门的效率并减轻工作人员负担。英国建议学校优先在非教学事务中试用生成式人工智能，比如生成会议纪要、撰写报告，并在采购时关注产品的安全合规性。这表明生成式人工智能在教育治理上的潜力正在释放，但如何根据证据评估其效果和风险，是未来政策需要关注的问题。

　　多主体参与是生成式人工智能应用治理的重要保障。法国在制定教育领域人工智能使用宪章前广泛征求教师、家长、学生和工会意见。英国要求学校若使用生成式人工智能处理学生数据和进行决策，必须事先向家长和学生说明会处理哪些个人数据、出于什么目的、可能产生什么影响等。俄罗斯“数字课堂”全国教育项目，正是由俄罗斯数字发展部、教育部和自主非营利组织“数字经济”联合多家科技企业共同实施，项目官网同时设置“学生—教师—家长”模块和意见反馈通道，以“政府—学校—家长—企业”协同方式推进生成式人工智能教学落地和信息公开。新加坡教育部不仅提供教师指导文件，还发布面向家长的生成式人工智能应用指南，帮助他们了解工具优势和风险，协同监督孩子学习。此外，德国和北欧国家还鼓励企业与学校合作开发人工智能项目，提供技术和研究支持，但强调这些合作必须符合科技伦理和公益原则。

　　（作者系中国教育科学研究院比较教育研究所副研究员，本文系该院2023年基本科研业务费重点项目［GYB2023001］成果）

《中国教育报》2026年04月16日 第09版