着眼国家战略需求培养高素质人才

东北大学中鸿TDT战队在RoboMaster2026机甲大师超级对抗赛中夺冠。

东北大学师生创排百年校史剧《同行》。 学校供图

　　前不久，东北大学计算机学院硕士研究生陆施展，以国产人工智能基础软件机器学习领域的实践成果顺利通过毕业答辩，成为该校首位以实践成果获得专业硕士学位的毕业生。这项成果源自该校与华为的联合攻关项目。

　　图机器学习广泛应用于金融、大数据等行业，但其大规模训练受制于国外平台框架与昂贵集群，成本居高不下，应用落地成为“卡脖子”难题。“陆施展基于国产计图框架，设计并实现了面向图机器学习的训练加速系统，使得原本需要近百万元算力集群才能支撑的大规模训练任务，仅需一张几千元的消费级显卡即可高效完成。”陆施展导师、该校教授张岩峰解释说。

　　上述案例，是该校以人才培养精准对接国家战略需求和区域经济社会发展实际的一个侧面。

　　“传统高等教育模式的‘人才时钟’以学段、学年为单位，而当下科技和产业变革的‘用才时钟’以月甚至周为单位。缩短两种‘时钟’错位带来的‘时差’，高校责无旁贷。”该校党委书记郭海介绍，学校坚持一体推进教育科技人才发展，系统谋划、扎实推进人才培养改革，突出前瞻交叉布局、产教深度融合、人工智能赋能，为中国式现代化、东北全面振兴提供更加坚实的人才和智力支撑。

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　　突出前瞻交叉布局

　　从“供给主导”转向“需求牵引”

　　2026年，“交叉”成为东北大学学科专业建设的关键词。该校先后成立了脑机接口、量子科技、极地岩土工程等交叉研究中心，同时新增了具身智能、真空工程与技术、遥感科学与技术、智能车辆工程、虚拟现实技术、智能感知工程等紧缺交叉专业。

　　这一关键词的背后，是该校拥抱科技革命和产业变革、适配新质生产力发展要求的主动探索。

　　“学校持续推动‘专业—学位点—学科’‘招生—培养—就业—布局’‘实验—教材—课程—师资’‘招培就—保障—评价—激励’等4个‘一体化’建设，高质量建设国家未来技术学院、国家卓越工程师学院、国家特色化示范性软件学院、国家级创新创业学院等4个‘国字号’学院。”中国工程院院士、该校校长冯夏庭介绍，以学科专业布局调整为牵引，学校在育人方式、人才引育、管理体制等方面探索了一系列配套性改革举措，促使人才培养从知识传授向能力塑造、价值引领深度转型。

　　在本科生培养方面，该校优化顶层设计，制定出台了《深化本科人才培养改革方案》，系统完善本科生综合评价体系，深化学分制、大类分流和转专业改革，支持学生跨学科、跨专业、跨年级灵活选课，配套完善学分管理与动态学制，赋予学生更多自主选择权。同时，该校开设郎世俊自动化实验班、钱三强英才班、李华天拔尖班、人工智能未来创新实验班、能源与动力工程陆钟武班等30余个特色班型，覆盖“强基计划”及理科、信息科技、工程技术等优势学科，为学生提供“量身定制”的成长赛道和多元化发展空间。

　　在研究生培养方面，该校聚焦变革培养体系、提高生源质量、提升导师队伍水平、强化学位授予点建设四大目标，重点推进12项改革任务。面向未来科学，实施博士生学术尖峰“01班”计划，选拔一批基础知识扎实、创新潜质突出的拔尖学生，锚定基础前沿、新兴交叉和战略急需等领域方向，采用定制化人才培养模式，全面强化核心价值塑造与综合能力养成，力求催生“从0到1”的重大原始创新或关键核心技术突破。成立学科交叉研究院，获批学位授权自主审核单位，成为国内首批智能科学与技术交叉学科门类一级学科博士点单位之一，超常规布局“低空技术与工程”交叉学科，并获批博士学位授予点。

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　　突出产教深度融合

　　从“学院派”变为“实战派”

　　“算法只有呼吸车间的空气，才能真正地活过来。”这是该校研究生王彬徽开展课题研究的真实感受。

　　王彬徽的课题主攻“铝电解槽操作智能决策”，选题灵感来源于铝厂的实际需求。过去一年半，他深入中铝集团沈阳铝镁设计研究院有限公司进行专业实践，在导师与企业工程师的共同指导下，将算法模型部署至企业虚拟环境中测试与优化，最终成功应用于生产线。预测方法在保证高拟合精度的同时，平均可节省推理过程中42%的节点计算，显著提升了推理效率。

　　这正是该校校企协同推行“项目制”研究生培养的生动写照。

　　2024年9月，该校获批建设国家卓越工程师学院，聚焦战略性矿产资源、高品质金属材料、高端装备制造、工业人工智能、新一代信息技术等五大重点领域，通过产教融合、科教融汇，打造工程硕博士培养模式改革的“样板间”。一年后，该校入选国家工业互联网产教融合创新平台建设高校名单。

　　国家卓越工程师学院构建了以研发项目为牵引、校企导师联合指导的育人机制。依托国家工程硕博士培养改革专项，截至目前，学院已与中国宝武等企业联合培养研究生400余人。

　　“作为底蕴深厚的工科特色高校，我们努力打破传统培养模式跟不上产业迭代的桎梏，与行业头部企业共建工程硕博士联合培养共同体和产业研究院，推动产教融合协同育人。大部分教师既具备深厚的学术造诣，又拥有丰富的产业经验，学生与工程师一起工作，在生产线上历练，本领提升更快。”该校副校长刘承军表示。

　　贯通“工场工坊+中试基地+双创孵化+校企平台”培养链条，形成“四融合—五递进”产学研深度协同育人模式，与行业企业共建联合培养共同体和产业研究院，年均超3000人参与企业项目攻关……一系列举措加持下，学生的毕业设计题目已普遍来源于实践中的技术难题，他们在工程化环境、实战化项目中快速成长，由传统长于理论的“学院派”深度转型为“实战派”。

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　　突出人工智能赋能

　　数智技术全面融入教育教学改革

　　“通过学习这门课，我深刻体会到生成式人工智能在概念设计阶段的强大助力。它不仅能快速生成文字描述和视觉草图，还能激发创作灵感，帮我将模糊的想法转化为具体方案。”该校机械工程专业本科生石博元在学习“生成式人工智能应用基础”课程后收获颇丰。

　　为抢抓人工智能时代育人体系重塑机遇，自2025年秋季学期起，该校打造“人工智能+X”育人新范式，开设人工智能类通识课程，吸纳了来自16个学院（部门）的180名教师参与课程建设与授课，并将此课程纳入通识教育的核心课程，列入全校本科生的必修课程。

　　课程建设之外，一系列聚焦人工智能应用的人才培养改革渐次展开。

　　推进“人工智能+教育”行动计划，该校发布了《人工智能赋能教育教学改革行动方案》，围绕教育教学基本要素和关键环节，推动人工智能等信息技术与教育教学深度融合。

　　推进教育教学数字化、智能化，优化基础设施建设，构建智慧教室、智慧图书馆、虚拟仿真实验室等各类智慧育人环境，实现录播教室全覆盖，支持多媒体教学、课程直录播及线上巡课督导等多元化功能，有效支撑了多种教学模式场景和个性化、精准化教育创新。

　　建设数字资源平台，促进优质教学资源共享。以集在线学习、互动研讨、录播直播功能于一体的在线学习平台为基础，同时引进爱课程、学堂在线、超星尔雅、智慧树等学习平台，推进学习平台网络化、课程资源数字化。截至目前，该校雨课堂服务已覆盖全校课堂教学，国家智慧教育公共服务平台上线开放运行课程151门，实现了教学资源的有效集成与共享。

　　利用信息、计算机、软件、人工智能等优势学科资源，该校深入推进党的创新理论进教材、进课堂、进头脑。依托数智实验室打造“马小智”智能体及混合现实教学资源，运用信息技术创造可交互、可体验的虚拟教学场景，创新方式活化理论认知，让思政教育从知识传递向情感共鸣与价值引领深度转化。

　　不断探索数智时代高校思想政治工作的新模式，深化立德树人机制改革创新，上线学校数字思政平台，推出人工智能辅导员“小青提”，强化学生信息动态感知，建设储备了包括550个案例的学生思政标准化案例库。

　　“奋进‘十五五’，学校将坚定落实立德树人根本任务，扛牢育人兴邦使命，继续从注重学科发展向服务国家使命转变，着眼国家战略需求，加强科技自主创新和人才自主培养良性互动，加快实现学校新质转型、改革创新、数字赋能、开放融合发展，不断提升人才培养对中国式现代化需要的适配度，奋力书写‘教育强国，东大何为’‘东北振兴，东大何为’的时代答卷，为引领中国新型工业化进程、推进中国式现代化贡献东大力量。”郭海说。

《中国教育报》2026年09月13日 第04版