3月
1日，汉柏科技在北京举行了媒体沟通会，在会上展示了一系列基于人脸识别技术的行业应用解决方案。 据介绍，由于人脸识别唯一性、非接触性和非强制性的优点，通过人脸识别进行监控、识别和验证的应用极适用于公安、教育、交通、地产等领域。
作为社会的主体，人的身份的数字化是智能社会的前提，而人脸识别正是实现这一目标的关键技术。不易伪造、可被动采集的人脸识别技术能够基于人脸这一非侵犯性的生物信息，进行毫秒级大数据计算，使人脸成为智能社会的“接入口”，从而展开人与系统间更加便捷、安全的信息交互。“刷脸”将为传统的生活习惯、工作方式等方面带来颠覆式的改变。
据了解，2012年8月，汉柏科技与天津大学成立“应用数学联合实验室”，由中国科学院院士、著名数学家陈永川先生担任主任，拥有9位数学院士顾问团队、18位博士、100多人的研发团队，主攻人脸识别核心算法的研究。
在人脸检测技术上，汉柏科技利用多任务级联深度学习网络，实现了在视频中实时人脸检测的性能，并同时可以检测出人脸性别、年龄、发型等多种属性。汉柏还将大数据技术与深度学习结合，通过互联网获取海量人脸数据，利用深度学习算法自动挖掘人脸图片之间的相关性，建立具有强区分能力的深度学习模型，用于人脸识别，取得了较高的精度。同时，如何减少深度学习的计算量、资源需求，以适应小型化设备的运算能力是深度学习领域近年来的研究热点，汉柏科技通过软硬件结合等多种手段，将现有的深度学习模型进行了充分压缩，可以更好的适用于嵌入式设备。
据悉，人脸识别的市场应用范围广阔，覆盖了智能城市的各个方面。汉柏为不同行业定制了集技术、产品和应用为一体的整合解决方案，具备适用性和易用性。在教育行业，汉柏科技能够为校园提供应用级别的人脸识别服务，如课堂考勤、考生身份确认和图书订阅等。此外，动态预警系统和人脸验证能够助力校园安全管理，包括校门、宿舍的出入管理和幼儿园、小学的接送管理，为学生安全再添保障。（杨楠）
