平顶山学院经济管理学院：数字化赋能思政教育 多方协同推进资源库建设

随着高等教育数字化转型与课程思政建设的深度融合，构建高质量、可共享、能迭代的课程思政数字化资源库，成为推动思政教育与专业教学有机融合、提升人才培养质量的关键路径。近年来，河南省平顶山学院经济管理学院依托河南省高等教育教学改革研究与实践重点项目“多方协同推进课程思政数字化资源库建设与管理研究”及河南省本科高校2023年度产教融合系列项目“产教融合、多方协同”数字化教学资源共建共享机制研究，聚焦会计学专业课程思政建设中资源碎片化、协同性不足、管理机制滞后等痛点，探索形成“多方协同、共建共享、动态优化”的建设与管理机制，为应用型本科院校推进课程思政数字化建设提供可借鉴的实践范式。

建设规范高效的课程思政数字化资源库体系

在资源库建设之初，项目团队以立德树人为核心目标，围绕会计学专业人才培养方案，确立“资源维度、主体维度、管理维度”三维支撑框架，联动多方主体形成协同合力，破解资源库建设“单打独斗”难题。其中，资源维度聚焦“思政元素+专业知识”深度融合，梳理会计学专业核心课程的思政切入点，提炼“诚信执业、合规核算、社会责任、家国情怀”四大类思政元素，开发形成层次分明、模块组合的数字化教学资源平台。

其中，资源形式涵盖真实业务案例视频、虚拟仿真实训项目、教学课件等多种类型，典型案例库收录了来自合作企业的真实业务场景200余个，虚拟仿真平台开发了涵盖财务决策、全面预算等环节的实训项目15项，形成了丰富多样的课程思政资源体系。主体维度整合“学校（教务处、马克思主义学院、经济管理学院）、行业企业（会计师事务所、上市公司财务部门）、行业协会（注册会计师协会）、思政专家”四方力量，明确各方在资源开发、审核、更新中的职责，确保思政资源既符合育人要求，又贴近行业实际；管理维度则建立“标准规范、动态更新、安全保障、共享应用”四项机制，明确资源开发、审核、更新、使用等各环节的标准流程。由专业教师和思政专家共同把关资源内容，并定期收集师生使用意见，为资源优化提供依据。通过系统化的管理制度，确保资源库建设规范有序、运行高效稳定。

多方协同推进资源开发与内容优化

依托“校—企—协—研”四方协同机制，项目团队打破资源开发的校内闭环，将行业真实场景与思政要求深度结合，让数字化资源更具专业性与育人实效性。一方面，联合会计师事务所、上市公司财务部门，收集整理绿色项目投资决策案例、中小企业融资创新案例、乡村振兴产业资金运营案例等真实素材，通过数字化技术制作成动画视频、虚拟仿真实验。例如，针对财务管理课程开发“上市公司新能源项目投资决策”案例，学生可沉浸式扮演财务分析师角色，参与项目调研（政策导向、市场需求）、数据测算（投资回报率、净现值）、风险评估（政策风险、现金流风险）、最终决策的全流程，并在分析项目可行性的同时，强化“秉持可持续发展理念、坚守风险防控底线、践行社会责任担当”的思政认知。另一方面，邀请马克思主义学院专家与会计学专业教师共同审核资源，聚焦财务管理课程中“资金伦理”“决策责任”“利益平衡”等思政切入点，确保思政元素与专业内容深度融合，实现“思政味”与“专业味”的有机统一。

此外，通过校校协同与省内多所应用型本科院校会计学专业共建共享资源，针对不同院校财务管理特色方向优化资源内容，形成“基础资源+特色资源”的共享模式，满足差异化教学需求。

建立动态化多元化资源库管理与评价机制

为避免资源库“建而不用、用而不新”，项目团队构建了全周期管理与评价体系。在动态管理方面，设立“资源更新专班”，结合会计准则修订、行业政策变化、教学反馈等每季度更新资源，确保资源时效性；同时，运用大数据技术分析资源使用数据，识别高使用率资源、低互动资源，为资源优化提供依据。在评价机制方面，构建“知识掌握—思政素养—应用能力”三位一体的评价模型：过程性评价关注学生在资源使用中的参与度（如虚拟实训完成度、案例讨论发言质量），采用线上平台记录与线下教师点评结合的方式；成果性评价聚焦学生运用资源完成的“思政+专业”实践成果（如财务分析报告中对企业社会责任的评估等）；多元主体评价则引入企业导师（评价学生职业素养）、思政专家（评价思政育人效果）、学生互评，确保评价的全面客观。

经过多年实践，课程思政数字化资源库在平顶山学院会计学专业教学中成效显著。校企合作开发了5部数字化教材，支撑建成河南省一流课程“管理会计”“纳税筹划”及3项省级虚拟仿真实验项目。学生会计职业道德考核优秀率提升，获第七届“互联网+”国赛铜奖等竞赛奖项12项，教师团队获河南省高等教育教学成果二等奖，“产教融合下课程思政实践研究”等两项成果获厅级二等奖，7项科研成果获厅级一等奖。此外，项目成果通过校际合作研讨会等平台推广，已有省内院校借鉴该资源库建设模式，形成了“建设—实践—推广—优化”的良性循环。

未来，平顶山学院经济管理学院将进一步加强与行业企业、兄弟院校的合作，积极探索人工智能、大数据等新技术在资源建设中的应用，开发智能推荐、学习预警等新功能，提升资源服务的精准性和智能化水平，同时将继续深化课程思政教学改革，完善资源建设和使用机制，为推动课程思政建设高质量发展贡献更多智慧。