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郑州轻工业大学:深耕新工科沃土 培育创新型人才

发布时间:2026-02-06 作者:张志锋 马军霞 楚杨阳 来源:中国教育新闻网

在数字经济席卷全球、产业变革加速演进的时代背景下,国家“新工科”建设战略与河南省“十大战略”的稳步推进,对高素质创新型人才的需求日益迫切。郑州轻工业大学张志锋领衔的教学团队,紧扣时代发展脉搏,以国家一流本科专业建设为抓手,深耕创新型人才培养沃土,针对传统人才培养存在的评价方式单一、产教融合不深、创新实践不足等现实题,构建“前沿驱动、产出导向、多维融合”的创新型人才培养新模式,为培养担当民族复兴大任、具备跨界整合能力的高素质创新型人才筑牢了坚实根基。

评价革新:数据驱动构建精准育人“导航仪”

传统人才培养模式中,单一化评价标准、主观性评价方式往往难以精准刻画学生的创新能力与发展潜力,成为制约人才培养质量提升的瓶颈。针对这一痛点,团队全力推动评价体系从主观判断向数据驱动变革,为创新型人才培养筑牢坚实根基。

构建多维指标体系,实现创新能力全景扫描。团队基于高校教务处数据库的多维度学情特征集,历经反复论证与实践打磨,构建起涵盖基础能力、专业能力及拓展能力3个维度、15个核心指标的创新能力评价指标体系,全面覆盖学业成绩、专业能力认证、知识产权申请等多维数据,实现了对学生创新能力的全景式扫描。

为确保评价结果客观公正,团队摒弃传统专家主观评分模式,采用熵值法结合深度学习模型,建立覆盖创新思维、工程实践、跨学科协作等多维度的量化评价模型,通过各指标的信息熵计算权重,显著提升评估结果的可解释性、透明度与准确性,有效规避了人工评分的主观偏差,确保不同学生群体间的评估结果具有可比性。

基于时间关联性的育人效果预测与评价模型

创新动态评估模式,提供精准个性成长反馈。在评价方法上,团队创新采用动态评估与个性化反馈相结合的模式,打破“一考定终身”的固化思维。评价模型实时捕捉学生在成长过程中的新成果,持续更新评估结果,为学生提供实时反馈与定制化干预策略。这种“精准画像+动态跟踪”的评价方式,不仅让教师能够精准把握每位学生的创新能力发展状况,为制定个性化教学方案、实施针对性培养提供了科学依据,更让学生清晰认知自身优势与短板,明确努力方向。

赋能人才培养实践,彰显评价体系显著成效。科学的评价体系成为育人成效的催化剂,学生在各类竞赛与科研实践中屡创佳绩:获批国家级、省级大学生创新创业训练计划项目20余项,获省部级以上竞赛奖300余项,授权知识产权近百项。从学科竞赛的领奖台到科研创新的实验室,从专利申请的受理通知书到横向课题的研发现场,数据驱动的评价体系正引领着学生在创新之路上稳步前行。

融合赋能:多维协同搭建能力提升“练兵场”

新工科创新人才的核心特质在于具备跨界整合能力、实践创新能力与产业适配能力。团队立足这一人才培养目标,创新性提出“思政引领—专业筑基—通识拓展—产业对接—创新赋能”五维融合培养理念,将价值塑造、知识传授与能力培养深度统一。

优化培养方案,夯实课程与实践双重基础。团队“四融合”为抓手修订人才培养方案,将思专融合、产教融合、科教融合和专创融合深度融入课程设置全过程,优化形成“价值引领、前沿驱动、产出导向、多元融合、工程牵引”的五维课程生态。

为打通理论与实践的壁垒,团队精心打造“课程实践—综合实训—企业实战—毕业设计”四级递进式实践教学体系,让学生从课堂理论学习逐步走向工程一线实践,实现知识应用能力的阶梯式提升。同时,团队积极拓展校企合作广度与深度,与10余家行业领军企业建立深度协同机制,创新构建“岗位能力模型—课程模块—项目库”动态映射体系,共同开发10余门前沿、特色课程,将产业最新技术、行业实际需求及时转化为教学内容,确保人才培养与产业发展同频共振。

创新理念与机制实现“思专科产创”多维融合。在理念层面,团队首创“思专科产创”多维融合培养理念。将思政元素“基因式”融入专业教学。如在《Python程序设计》课程中,以“智慧农业数据处理”案例渗透乡村振兴理念;在《大数据技术》课程中,通过“政务数据隐私保护”专题强化法治意识。低年级通过通识课程与创新思维课打好基础,中年级依托专业课程与科研项目强化核心能力,高年级通过跨学科项目与企业实践提升自主创新能力。

在机制层面,团队建立“跨平台联动、三级联保、六师联培”协同机制。“科—教—企”跨平台联动;“校—院—系”三级联保确保改革落地;“六师联培”汇聚多领域导师,为学生提供全周期指导——如学生参与“智慧康养一站式服务平台”研发时,企业导师负责技术标准,科研导师指导算法优化,思政导师引导学生关注医患需求。

“联动—联培—联保”筑牢人才培养根基

强化平台支撑,彰显人才培养综合成效。多维度的实践平台与丰富的实践机会,使学生的创新能力与实践水平得到显著提升。学生团队积极参与“智慧医疗档案数字化管理系统”等十余项横向课题研发,项目合同总额超千万元,真正实现了学以致用、知行合一。

教师团队取得重要突破,10余人获评中原教育领军人才、省级教学名师、教学标兵等荣誉称号,建成国家级一流课程1门、数智化课程1门,获批省规划教材4部、出版教材3部。通过持续积累与建设,教师团队已发展成为一支教学能力强、科研水平高的优秀教学队伍,为人才培养提供了坚实支撑。

数智引领:技术赋能激活持续发展“动力源”

信息技术与教育教学的深度融合是提升人才培养质量的关键支撑。团队紧跟人工智能发展趋势,以数智化转型为抓手,全面革新教学方法与资源建设,为创新型人才培养注入持续发展的强大动力。

AI赋能教学全流程,打造精准个性化课堂。团队依托超星学习通、智慧树等在线教学平台,实现AI赋能教学全流程:在教师教学方面,AI工具帮助教师从繁琐的事务性工作中解放出来,将更多精力投入到教学设计、科研创新与学生指导中,提升教学的精准性与实效性。在学生学习方面,智能学习系统能够根据学生的学习进度、知识掌握情况与能力短板,精准推送个性化学习资源与实践项目,满足不同学生的差异化学习需求,让学习更具针对性与高效性。

长期效果最优化的个性化学习路径推荐模型

建设智创工场平台,构建沉浸式实践场景。在实践平台建设上,依托学校投资5000万元建成的4500平方米“智创工场”,集成12类智能实训系统和高性能计算平台,集沉浸式实训、产教协同、科研创新项目孵化于一体,构建真实场景、真实项目、真实流程的沉浸式实践环境。在这里,学生可以深度参与烟草智能分拣、食品质量智能检测等轻工行业实际项目,将人工智能、大数据等前沿技术与行业需求深度结合,在解决实际问题中提升工程实践能力。

数智育人提质增效,赋能创新型人才培养。数智化赋能的育人模式,不仅让教学效率与质量得到显著提升,更培养了学生的数字化思维与创新应用能力。在各类科研实践与创新创业项目中,学生能够熟练运用数字化工具解决复杂工程问题,展现出扎实的专业功底与较强的创新能力。课程建设也在数智化转型中取得丰硕成果,以国家级一流课程为引领,数智化转型与课程思政建设协同推进,形成了一套可复制、可推广的课程改革方案,为人才培养提供了丰富的资源支撑与方法借鉴。

未来,团队继续坚守为党育人、为国育才的初心使命,不断深化创新型人才培养改革,持续探索人才培养新路径、新方法、新模式,努力培养更多具备家国情怀、创新精神、实践能力与国际视野的高素质创新型人才,为服务国家战略实施、推动区域经济社会发展、助力高等教育高质量发展作出新的更大贡献。

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