语文阅读精准教学的新场景

在人工智能与教育深度融合的背景下，基于自然语言处理、大数据分析与智能推荐算法，AI能够精准匹配个性化阅读资源，动态追踪学生的阅读行为并提供即时反馈，优化阅读策略，促进逻辑思维与文本解读能力的发展。本文将从智能推送资源、互动引导阅读与自主调控进程三个角度，探讨AI如何精准匹配文本资源、优化交互式阅读体验，并构建自适应学习路径，以提升学生的阅读理解能力、批判性思维能力及自主学习能力。

智能推送学习资源

在语文教学中，教师可依托智能系统，精准培养学生的阅读思维并使学生自主调控学习进程。系统通过分析学生的阅读轨迹、理解深度和学习反馈，智能推送与课文相关的拓展资源，帮助学生深入理解文章内容和内在逻辑。通过个性化推送的学习资源，学生能够在课文学习之外拓宽知识面，增进文化理解力。教师则可结合系统的反馈及时调整教学策略，指导学生在自主学习中提升分析、归纳、推理等阅读能力，从而稳步提高学生的阅读素养。在讲授统编语文四年级下册第5课《琥珀》时，教师可以根据学生的个性化需求，利用智能系统推荐与课文相关的拓展资源，如《大唐西域记》《天工开物》等文本，帮助学生理解琥珀在历史中的重要地位。在教师引导下，学生可以通过比较此类文献理解琥珀的文化价值。在实际教学中，教师还可以通过智能系统提取课文中的关键句子，如“这种树脂慢慢变硬，埋藏在地下，经过千万年的演变，就形成了琥珀”，并推送同义改写练习，帮助学生提高词语运用与语言表达能力。

技术赋能互动模式

AI可以通过自然语言处理技术实时分析学生阅读行为数据，识别其认知盲区与理解偏差，为教师提供动态调整教学策略的依据。AI系统可以根据学生对文本的批注、问题回答和讨论记录，生成个性化互动问题链，引导学生从字词理解逐步向批判性思维进阶。初始阶段聚焦文本细节与逻辑关联，逐步过渡到观点论证、作者意图推断及跨文本对比，最终引导学生结合现实情境进行价值判断或创新迁移，形成“理解—分析—创造”的进阶路径，实现思维梯度的提升。在教授统编语文四年级下册第6课《飞向蓝天的恐龙》时，课前，教师可以借助AI系统根据学生预习时的文本批注和问题反馈，推送差异化任务：对字词理解薄弱者，提供“恐龙演化关键词”动画解析；对逻辑分析能力强的学生，则设计“化石证据链推理题”。随后在课堂上，AI可实时提取学生讨论中的关键词生成分层追问。同时，通过AI模拟的3D化石挖掘平台，学生可分组操作虚拟实验，标注恐龙骨骼与羽毛特征并上传分析报告，系统即时生成对比图，直观呈现演化阶段的形态差异。这种技术赋能的互动模式，使学生在具象化探究中提升科学文本的理解、分析与迁移能力，同时深化对科学思维方法的认知。

自主调控学习进程

人工智能系统依托智能反馈机制、阅读行为分析与个性化学习路径设计，实现学生自主调控阅读进程，提升长效阅读能力。智能反馈机制通过实时数据采集与动态评估，对学生的阅读理解、词汇掌握、逻辑推理能力进行量化分析，并提供即时性调整建议。在执教统编语文四年级下册第11课《白桦》时，教师可以利用AI系统精准检测学生对文章细节的理解深度，可以根据学生的表现自动推送相关段落，帮助学生理解“涂上银霜”“披了一身雪花”“洁白的流苏如画”等关键词。同时，AI系统会通过眼动追踪与停留时间分析，识别学生在理解过程中存在的难点，推送个性化提示，引导学生重点关注文本中的描写。

人工智能技术在语文阅读教学中的深度应用，为学生的阅读思维培养与能力提升提供了精准化、个性化支持。智能推送资源优化了阅读输入，互动引导机制强化了阅读理解与思维训练，自主调控系统则提升了学生的长效阅读能力与自学能力。未来，人工智能将在多模态语义分析、自适应学习系统及情境化阅读体验方面进一步发展，使阅读教学更加智能化、精准化。

（作者单位系北京市大兴区大兴实验小学）

《中国教师报》2025年04月30日第11版