当前语境下的智能体是一种具有自主性及学习和推理能力的计算机程序,是能够感知环境信息、开展自主决策并执行动作完成特定任务的智能实体。一线教师如何更好地利用智能体赋能教学,成为当下必须思考和回应的命题。
要用好智能体,教师首先需要做到“知彼”,即在了解智能体的基础上选对智能体。对于非AI专业的教师而言,只要了解当前的智能体有哪些、有何功能、用于何处即可,不必对其背后的专业技术知识掌握提太高要求,避免产生畏难情绪。对智能体的选择,教师可根据实际情况遵循以下路径。
路径一:经验迁移。教师可借助公开课、示范课、线上或线下案例分享等契机,系统观摩同行应用智能体的实例,模仿或借鉴其实践经验。在观摩学习过程中,重点关注自身可用的智能体类型、智能体与学科教学的适配性、应用所需要的软硬件条件及实施过程的注意事项,从而将同行的成功经验迁移至自己的教学情境中。
路径二:应用检索。教师可基于功能需求,在豆包、腾讯元宝等专业智能体开发平台检索现成的解决方案,或在教育垂类智能体平台选用同行开发的应用程序。例如,上海市虹口区打造了国内首个区域级教育智能体应用生态系统“HEADS”,目前系统中已有177个区内教师自主构建的教育智能体。教师可通过运行正确率、用户评价等关键指标评估智能体的优劣,进而挑选出实用、适用、易用、好用的智能体。
路径三:自主创建。如果现有智能体无法满足需求,而所需要的功能又相对简易时,教师不妨利用上述智能体开放平台自主创建轻量级的智能体应用。这可参照上海师范大学教授黎家厚提出的“教育智能体四小行动”路线图,从“小场景、小研究、小智能体、小创新”切入和探索,通过健全知识库、优化工作流、运用高质量插件等方式,对智能体进行反复调试,结合实践应用情况进行优化迭代,最终训练出契合教学需求、能切实服务实践的智能体应用。
路径四:跨界共创。针对复杂的功能需求,单靠教师自身力量难以完成智能体创建时,则需要借助区域或学校层面构建协同机制,搭建教师与专业技术人员沟通的桥梁,将教师的功能诉求转化为开发需求及落地方案,以“跨界共创”的路径完成智能体研发。例如,上海市宝山区求真中学借助“生态会”将教育数智化转型的多方参与主体汇聚一堂,教师在此表达技术需求,科技企业或是提供已有技术,或是携手教师共创新品,双方借此平台实现“供需对接”,确保教师能够用上适配的智能体。
在应用过程中,教师还要做到“知己”,明确自己希望智能体在特定的场景中实现什么目的、达到什么效果,即“智能体如何为我所用”。华东师范大学教授郁晓华说,AI在教育流程中的应用包括AI辅助预设固化、AI协同动态生成以及AI引导自主服务三个层次,在此过程中,AI的角色从“辅助工具”转变为“教学共建者”,甚至是“核心驱动力”。以此为参照,教师基于自身对AI角色的期望,在应用智能体时可采用以下三种模式。
第一种模式是“AI辅助,人机协作”。教师在业务流程中仍发挥主导作用,智能体扮演辅助者的角色,主要作用在于协助教师提高工作效率。这种人机协作的模式主要适用于标准较为清晰、流程较为简单、资料检索范围较为有限、结果要求较为明确的场景,如流程图或思维导图生成、活动咨询与答疑、习题推送、学生作业批改等。通常而言,教师可通过上述“经验迁移和应用检索”两条路径选择既有的智能体。智能体基于教师预设的知识库和数据库,在接收工作指令后,按照工作流的设定帮助教师完成特定的简单任务。
第二种模式是“AI协同,人机共创”。教师决定工作目标,智能体和教师协同确定工作过程,包括实施路径、流程步骤、所需要的资源等,双方扮演共同创作者的角色。这种人机共创的模式主要适用于流程较为复杂、资料检索范围广阔、结果具有“创生性”(即难以在任务完成前对结果做具体预设)的情况。例如,课堂教学设计、学生综合素质评价等学校核心业务在现有条件下,即便有AI的支持,但教师基于学情与经验积淀的教学智慧仍不可或缺,彰显人文关怀与教育艺术也绝非仅靠智能体就能实现。因此,教师与智能体是协同共创的关系,人类智能与机器智能之间要实现优势互补。
第三种模式是“AI自主,人机融合”。基于“人在回路”的智能体训练思路,一方面教师通过提供反馈、调整参数、监督纠错等方式参与到智能体的研发过程,提升智能体的可靠性、适应性和安全性,使其性能得到全面优化;另一方面通过教师与智能体的互动磨合,智能体会愈发了解教师的需求与习惯,并以符合该教师风格的方式提供智能服务。随着智能体愈发“懂”教师,其输出结果就愈发“像”教师,真正实现人机融合。待智能体发展进入成熟阶段,便能提供自主服务,就像教师的“数字分身”一样。如此一来,优秀教师的经验便可以智能体为共享载体,惠及更大范围的师生,从而助力教育优质均衡发展。
要让智能体真正成为教师的“得力助手”和“智慧化身”,首先需要教师积极拥抱转型,在探索的过程中提升能力、转变角色。在此基础上走出误区、选对路径、区分模式,做到“知彼、知己”,同时避免对AI的过度依赖造成的“认知外包”陷阱,遵循人工智能应用规范,方能真正驾驭智能体,开辟AI赋能教育的崭新局面。
(作者肖敏系上海市未来学习研究与发展中心专职研究员,作者郑珊珊系上海市宝山区教育学院师训办研训员)
《中国教师报》2025年06月25日第11版
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