从“技术赋能”到“生态重塑”——优质均衡视域下区域人工智能教育的贵阳实践

人工智能作为引领未来的战略性技术，与教育的深度融合已成为推动教育现代化、建设教育强国的重要引擎。贵州省是全国大数据中心的核心区域，具备开展人工智能教育的天然优势。2025年12月，贵州省教育厅印发《贵州省推进人工智能赋能教育行动方案（2026—2030年）》。贵阳市作为重要的大数据与人工智能算力中心之一，一直重视对学生动手能力、计算思维的培养，但随着人工智能的发展，尤其针对生成式人工智能迅猛发展下产生的区域统筹设计缺失、课程衔接不畅、师资力量薄弱、区域发展不平衡等问题，研究构建了“区域统筹—课程体系—评价机制—教学范式—资源保障”五位一体的协同推进模式，推动区域人工智能教育发展实现从“技术赋能”向“生态重塑”的转变。

强化顶层设计与机制创新，筑牢组织保障

2025年，教育部基础教育教学指导委员会发布《中小学人工智能通识教育指南（2025年版）》与《中小学生成式人工智能使用指南》，提出了“基础素养普及”与“前沿技术规范应用”的双轨框架，明晰了人工智能通识教育的根本遵循。这些要求在落地区域时，需要强有力的统筹设计，政策如何转化、资源如何配置、师资如何培训、课程如何实施，成为亟待解决的问题。

人工智能作为一门区域性课程，其复杂度远超校本课程。贵阳市遵循“理论研究—方案规划—实践探索—问题反思—方案调整”的螺旋递进的行动路径，由点到线、由线到面、由表及里、由浅入深，逐步破解基础教育人工智能教育的关键问题，形成了“一体两翼三联动”的人工智能教学实施的保障机制（见图1）。这种机制确保了政策、资源、教研、培训的垂直贯通与横向协同，为优质均衡发展提供了机制保障。

一体——由教研部门、教育行政部门、电化教育部门、高校专家四个团队构成共同体，职责明确，相互协同。教研部门主要负责教学研究、课程研发和教学指导；教育行政部门主要负责政策制定、资源配置、监督管理；电化教育部门主要负责技术支持、平台建设、服务保障；高校专家主要负责理论引领、人才培养、项目研究和咨询服务。

两翼——系统建构课程教材、教学评价两个重要体系。一方面，开发涵盖小、初、高三个学段的《人工智能与大数据》教材，有效解决了各学段人工智能教学的衔接问题。另一方面，研制了素养导向的“教学评一体化”评价标准，强调教学、学习与评价的相互关联、相互促进，实现评价以目标为导向、以学生为中心，注重及时、有效的反馈。

三联动——市、区（县）、校三级教研统整，形成目标一致、教学统筹、教研深入的实施路径。市级教研团队负责制定全市人工智能课程规划和课程指南；区（县）级教研团队结合本地区的实际情况，制定具体的实施方案和细则；校级教研团队结合学情，组织开展教学实践活动。三级教研形成合力，共同解决教学中遇到的具体问题。

构建一体化课程体系，贯通素养培养链条

《中小学人工智能通识教育指南（2025年版）》明确了小学重兴趣启蒙、初中重原理应用、高中重系统思维与创新实践的螺旋上升课程要求，但在大多数的人工智能教育实施过程中，小学、初中、高中课程缺乏一体化设计，现行教学内容存在重复或跳跃、不符合学生认知发展规律、课程体系断层与学段割裂的问题。

课程是人工智能教育的核心载体。优质均衡的人工智能教育需打破学段壁垒，构建核心素养导向的一体化课程体系。贵阳市组织专家团队，研发了小学、初中、高中一体化人工智能教学课程体系，充分考虑不同学段学生的认知水平和学习能力，遵循循序渐进、螺旋上升的原则，确保课程的连贯性和整体性。一体化课程设计把“数据、算法、算力”人工智能三大要素与“社会责任意识”作为核心内容，通过小学、初中、高中三个阶段的一体化教学，引导学生逐步掌握人工智能的核心要素，并培养起对人工智能社会责任的深刻理解。同时，每个阶段的教学内容都注重实践与理论相结合，激发学生的兴趣和创造力，为未来的学习和职业发展打下坚实基础。允许并鼓励各区县、学校在统一框架下，结合自身条件形成“一县一特色”“一校一案”的发展格局，避免“千校一面”，在均衡中追求特色优质。

为了解决一线教师在课程实施过程中落地难的问题，贵阳市教育科学研究所牵头，研制了项目式（PBL）教学模型，“以学科核心素养为导向，组织深度学习的真实项目情境，设计富有挑战性的项目任务，注重项目实践过程中的合作交流，关注项目实践过程的多元评价”。该模型围绕教师活动、学生活动两条主线，构建了一套包含四个阶段和八个步骤的教学流程，旨在培养学生的跨学科学习能力、创新思维和合作意识。

为了构建以学生为中心的知识体系与能力闭环，该模型将人工智能项目式学习划分为四个进阶阶段，第一阶段（准备与选定）：师生依据目标导向任务分工协作，学生通过完成任务复习并巩固基础知识，为项目启动奠基。

第二阶段（规划与探究）：教师提供资源支持，学生围绕核心问题展开探究。此阶段重在整合碎片化知识，构建系统化的AI知识结构，培养关键能力及良好的问题分析习惯。

第三阶段（制作与展示）：学生利用数字化工具解决问题并上传思维导图，形成可持续研究素材。通过成果展示与多维交流，提炼解题思路，发现共性问题，为教学改进提供实证参考。

第四阶段（评价与迁移）：聚焦优秀案例生成与知识迁移应用，真正落实学生主体地位。师生共同反思不足，明确后续资源需求，实现从“解决单一问题”到“通用能力迁移”的升华，完成学习闭环。

教学评一体化，促进学习真实发生

评价方式的变革是提升教育质量的关键，在人工智能教学的实施过程中，强调教学、学习与评价的一致性，共同服务于学生核心素养目标的达成，三个学段紧扣“数据思维、计算思维、系统思维、人工智能社会责任意识”这四个核心素养目标，设计基于核心素养的教学活动，构建目标导向的评价路径，实现评价结果有效反馈与应用。

如图2所示，第一步聚焦“为何教”，确定学习目标。围绕学科核心素养，依据各学段的学习目标和学业标准，拟定课时学习目标，明晰评价标准。第二步聚焦“教什么”，设计学习活动。以学生为中心，根据学习目标和学生的实际生活经验，创设真实、有意义的问题情境，设计具有层次性、挑战性、综合性的学习任务。第三步聚焦“怎么教”，实施教学。以教师为主导，选择恰当的教学方式和学习方法，提供 AI 工具、编程社区、学习案例等资源，引导学生通过自主探究、合作学习等方式完成任务。第四步聚焦“教得如何”，进行教学评价。以学习目标和学业标准的达成情况为依据，通过过程性评价与结果性评价相结合的方式，诊断学习效果，对下一阶段教学进行改进。

夯实资源与师资基础，突破均衡瓶颈

贵阳市现有小学682所、初中243所、高中84所，体量庞大，但优质资源高度集中在云岩、南明、观山湖三个区，而修文县、息烽县、开阳县及清镇市教育资源仍相对薄弱。城乡、校际之间在硬件设施、师资力量、课程资源等方面存在显著差距，需要市级统筹设计，解决“优质资源集中、县域资源短缺”的结构性矛盾。

人工智能教育的优质均衡发展，依赖于资源与师资的均衡配置。在贵州省教育厅的支持下，贵阳市打通省级教育智能算力共享中心、人工智能教育专区资源平台，将优质课程、工具、算力低成本辐射至薄弱地区，实现“数字资源”的均衡。实施教师人工智能素养提升工程，将人工智能素养纳入教师培训体系，通过“线上+线下”“理论+实操”“培训+竞赛”等多种形式，全面提升教师的人工智能教学应用能力、伦理意识和人机协同教学能力，并通过大规模人工智能师资专项培训，有效促进了教师专业能力提升。

从2017年到2025年，贵阳市率先在全国出版涵盖小学、初中、高中三个学段的《人工智能与大数据》教材，同时在1073所中小学开设人工智能课程，带动80余万中小学生学习人工智能，学生人工智能综合素质大幅提升，学习能力明显增强，培植了丰沃的人工智能教育根基。

面向未来，为实现更高水平和更高程度的区域教育优质均衡，我们还需在课程内容动态更新、深化跨学科融合、完善协同治理评估等方面不懈努力，深化与区域大数据算力中心、科创中心、人工智能企业等进行合作，为基础教育人工智能教育发展引入源头活水，持续推动人工智能教育的发展。

（作者系贵州省贵阳市教育科学研究所所长、教育部科学教育指导委员会委员、正高级教师）

责任编辑：李景