从“概念科普”到“专业赋能”

　　当AI浪潮全面涌入产业一线，能熟练驾驭智能工具的技术技能人才正成为先进制造、文旅服务、财经商贸等各行各业争抢的稀缺资源。如何跳出“计算机专业专属”的误区，把AI通识课上成所有高职学生的“成长刚需”？浙江工贸职业技术学院通过出台“人工智能三年行动方案”，持续深化“人工智能通识”课程教学改革，着力破解AI通识课教学“目标不清、内容不实、教学不活、评价不准”的结构性难题，以“四个重构”推动AI通识教育走出一条从“概念科普”向“专业赋能”的可行路径。

　　学校认为，AI通识课最难的不是教工具，而是帮学生建立“AI+专业”的迁移能力。学校把AI通识课的讲台“搬进”真实产业场景：构建“基础认知—技能操作—原理探究—拓展应用”的分层教学逻辑，开发了智能文案创作、智能图像生成、智能音频处理、智能数据分析、模型训练、智能推荐系统、智能人机协作等七大项目模块，搭建起适配不同专业的“同课异构”教研机制，让教师给不同专业的学生“换上适配自己的底色”——财经专业学生拿到的项目，是用AI工具完成园区小微企业的营收统计分析，比传统人工统计的效率大幅提升；艺术设计专业学生根据企业的真实需求，用AI生成适配线下门店的宣传海报，不少作品直接被本地合作商家采纳。

　　场景化的表层改革初见成效后，学校进一步从底层育人逻辑切入，以“四个重构”搭建起全闭环的AI通识育人体系，着力培养适应产业变革的高技能人才。

　　重构目标体系，知识图谱打破碎片化学习困境。针对学生学完课程只会简单操作工具，却不懂底层逻辑、知识点零散不成体系的问题，学校设立双线教学架构，搭建起覆盖全知识点的可视化知识图谱，以“AI工具职场应用”为显性主线，底层技术原理为隐性辅线，学生做完AI视频实操后，随时可基于知识图谱溯源图生视频背后的计算机视觉逻辑，联动学习计算机视觉、帧间预测等基础理论，打通“会操作”到“懂原理”的完整认知链条。

　　重构内容体系，同课异构深化场景适配。在前期搭建的七大项目模块和分层教学逻辑基础上，学校进一步把内容体系对接芯片缺陷检测、机器人智能控制等一线产业案例，通过常态化“同课异构”教研机制，把AI基础知识作为核心锚点，更精准地向各专业的前沿岗位场景延展适配，契合《职业院校人工智能应用指引》中“注重行业企业人工智能真实项目转化为教学案例”的要求，让不同专业的学生都能找到AI和自身职业发展的深度结合点，从“能用AI”进阶到“用好AI解决岗位核心问题”。

　　重构教学模式，混合式教学实现人机协同。针对传统课堂难以兼顾不同专业、不同基础学生学习节奏的痛点，学校依托雨课堂智慧教学平台，搭建“线上自主学习+线下深度研讨”的混合体系。课堂上，教师、学生和智能工具形成“师—生—机”三元协同模式。线上环节，智慧教学平台引导学生实操国产AI工具，智能助教在线上承接基础答疑，为每个学生规划个性化学习路径并实时采集学情数据；线下课堂，教师根据实时反馈的学情数据，给不同专业的小组布置差异化项目，留出更多时间针对性辅导。课堂里特意增设的AI伦理研讨环节，让学生从思考“AI能做什么”延伸到“AI应该做什么”，把“智能向善”的理念扎进育人细节。

　　重构评价体系，三维画像革新考核逻辑。搭建“过程+成果+素养”三维一体化评价体系：全过程学习行为数据由雨课堂智慧教学平台自动采集，动态生成每个学生的能力成长画像；从课堂小任务、综合项目到企业实战的递进式成果档案，完整记录学生每一次作品迭代的轨迹；新增AI伦理、职业态度、工具驾驭能力等软性指标。整套机制形成“教学—学习—评估—反馈—优化”的闭环。

　　改革成效逐步显现，学校的“人工智能通识”课程入选教育部人工智能通识课程典型案例，获评浙江省职业教育一流人工智能课程，其“数字教材+数智课程”双轮驱动模式在多所院校加以推广。此外，在津巴布韦中文工坊的海外项目里，当地的本土学员凭借这套课程快速掌握了使用AI工具的实用技能，让中国职业教育的改革成果在“一带一路”共建国家落地生根。

　　（作者赵秀芝系浙江工贸职业技术学院人工智能学院院长、教授，赵静静系浙江工贸职业技术学院人工智能学院副教授）

《中国教育报》2026年11月03日 第06版