学科网推出智能化教学解决方案“AI小博士”

近日，学科网发布面向基础教育领域的智能化教学解决方案“AI小博士”。该产品深度融合教育场景需求与人工智能技术，为教师提供覆盖教学全流程的数字化支持。

该产品具有智能资源生成系统革新备课模式。区别于传统教学辅助工具，该系统采用结构化内容生成技术，可输出包含教学目标、学情分析、课堂活动等模块的完整教案。如系统能根据教材章节自动匹配教学素材，并创新性提供跨学科任务设计功能。课件模块整合地理动态图表、化学实验图解等学科专用模板，支持一键生成适配不同教学场景的课件资源。

针对作业与试卷管理需求，该系统搭载智能组卷引擎，支持按知识点图谱、难度梯度等多维度筛选试题。通过自主研发的细目表算法，实现试题与教学目标的精准匹配，系统内标注的知识点关联功能可有效降低人工组卷的误差。

该产品还可多模态互动重塑课堂体验。产品集成创新性课堂互动系统，开发历史场景模拟、英语词汇游戏、文言文对谈等20余种学科化互动模板。以历史“时空探索”模块为例，学生可通过情境化任务驱动完成知识建构；物理课堂的“实验仿真功能，则能实现复杂原理的可视化演示。

学科网技术团队攻克学科专属内容生成难题，研发多模态解析引擎，实现数学公式、电路图、化学方程式等专业内容的精准生成。每项可视化内容均经过学科专家、美术设计、一线教师三重校验机制，确保教学适配性与呈现效果。

据悉，该产品很注重教育数据安全及合规保障。产品系统依托学科网建设的教育资源数据库，涵盖教材解析、课标研究等基础数据，通过自主研发的内容审核机制，确保生成内容符合教学规范。试题资源标注来源信息与解析过程，重要知识点自动关联课标要求，构建生成式AI的教育应用安全屏障。

学科网产品研发负责人表示，该系统深度融入教学场景需求，内置200余个教学指令模板。相较于通用型AI工具，其特色在于遵循教学逻辑设计：教案生成优先考量目标导向原则，组卷系统默认分层训练机制，互动模块保留传统教学的温度。

据悉，该解决方案已开始对接多个区域教育资源平台。行业观察人士指出，教育智能化产品正从技术验证阶段转向深度场景融合，如何平衡技术创新与教育规律，将成为行业发展的关键命题。