“智慧农场”破解耕读教育实践难题

　　学生先通过编程实现虚拟土壤监测、自动灌溉；再用泡沫板搭建农场雏形，通过3D打印制作设施，赋予电子元件智能控制功能；最终在校园屋顶与种植园安装传感器、调试设备，确保“智慧农场”的智能化运作……在黑龙江省哈尔滨市阿城区回民小学校的“智慧农场”，学生与AI的互动正在重塑学生的学习方式和成长路径。

　　破解耕读教育的实践难题。种植区埋入的土壤墒情传感器，实时采集含水量、养分等数据同步至AI终端。终端依据作物特性设定阈值：如生菜需60%—70%湿度，辣椒需50%—60%湿度，学生通过前期系统设置，低于标准时，滴灌系统将自动启动精准补水；学生还设置了系统动态调整策略，如番茄挂果期阈值自动下调5%，贴合生长规律。

　　同时，种植过程中学生发现新问题后，通过调整优化系统，实现人机协同种植。上学期，六（2）班的学生发现草莓因强光蒸腾卷曲后，在教师指导下添加“叶片湿度联动”功能，让洒水系统在中午额外喷雾，切身感受到AI可被人的智慧优化，使AI成为自己作物种植的“好帮手”。

　　智能管理系统让劳作效率倍增。AI图像识别通过摄像头捕捉作物异常，发现缺素发黄或病虫害时，自动预警并计算肥料、药剂用量。五（1）班的学生曾亲历AI识别番茄早疫病后，机械臂沿轨道移动，5分钟就完成了以往半小时的喷洒工作，科技赋能的高效令人惊叹。在惊叹的同时，学生科技学习的兴趣、与AI共事的能力等都得到了激发和提升。

　　智能时代的劳动教育，已经跳出“体力劳作”的传统框架，而AI正是带来这种革新的源头所在。

　　（作者系黑龙江省哈尔滨市阿城区回民小学校校长）

《中国教育报》2025年09月02日 第04版